دانلود مقاله ترجمه شده آشکارسازی گوشه بر اساس ترانسفورماسیون هاف تعدیل شده

در این مقاله، مشکل آشکار سازی گوشه ها با شناسایی خطوط ساده (خطوط مستقیم که از مرکز مختصات عبور می کنند) در یک سیستم مختصات محلی ساده سازی می شود. از آنجایی که خطوط ساده فقط با یک پارامتر می توانند بیان شوند ترانشفورماسیون هاف می تواند به سرعت آنها را شناسایی کند. سایر آشکاسازهای لبه دارای مشکلاتی هنگام علامت گزاری نقاط لبه از میان گوشه ها هستند. به جای استفاده از یک آشکار ساز لبه کلی، ما نقاط لبه را بر اساس انتخاب حد آستانه برای شدت گرادیان و آنالیز درجات خاکستری، به صورت محلی شناسایی می کنیم. پردازش ها به صورت دینامیک هستند و می توانند نقاط صحیح لبه را برای ترانسفورماسیون هاف فراهم کنند. اطلاعات جهت گرادیان برای کاهش اثرات نویز و بالا بردن سرعت الگوریتم استفاده می شود. آزمایش ها ثابت کرده اند که الگوریتم جدید در اغلب تصاویر به خوبی کار می کند، و برای کاربردهای real time به اندازه ی کافی سریع می باشد.

به عنوان یک مشکل کلیدی در پردازش تصاویر و کامپیوتر ویژن، به آشکار سازی گوشه در 20 ساله گذشته توجه زیادی شده است. مشخص است که درک گوشه ها توسط چشم انسان ترکیبی از انواع مختلف اطلاعات می باشد. استفاده از آنالیز مرزها به تنهایی به تقسیم بندی های قبلی بسیار وابسته می باشد. استفاده از آنالیز درجات خاکستری نیز نمی تواند به تنهایی ساختار خوبی از نقاط گوشه را ارائه کند. این امر ما را وادار می کند که از ترکیب هر دوی این اطلاعات برای شناسایی گوشه استفاده کنیم. ترانسفورماسیون هاف نشان داده است که برای شناسایی خطوط مستقیم و منحنی هایی مانند دایره و بیضی بسیار مناسب می باشد. در مقایسه با سایر الگوریتم های استخراج خط، ترانسفورماسیون هاف نیازی به مختصات متوالی جهت دار برای نمایش مرز اجسام ندارد،