دانلود مقاله ترجمه شده امتیازدهی خودکار مراحل خواب یک کانالی EEG به وسیله‌ی آنتروپی چندبعدی و مدل خود برگشت (Autoregressive)


چطور این مقاله روانشناسی را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001592 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله روانشناسی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
285,000 ریال
شناسه محصول :
2001592
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
650 Kb
حجم فایل فارسی :
943 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

امتیازدهی خودکار مراحل خواب یک کانالی EEG به وسیله‌ی آنتروپی چندبعدی و مدل خود برگشت (Autoregressive)

عنوان انگليسي

Automatic Stage Scoring of Single-Channel Sleep EEG by Using Multiscale Entropy and Autoregressive Models

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده روانشناسی شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 28 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چـکـیـده

 در این مقاله یک روش اتوماتیک ذخیره‌ی خواب به کمک انتروپی چندمقیاس (MSE) و مدل‌های خود برگشت (AR) برای نوع تک کانالی EEG پیشنهاد می‌کنیم و برای ارزیابی کردن کارآمدی روش به صورت مقایسه‌ای با علامت‌گذاری دستی بر اساس پلی‌سمنوگرام‌های کامل مقایسه می‌شود. این اولین باری است که MSE برای علامت‌گذاری خواب به کار گرفته می‌شود. پلی‌سمنوگرام‌هایی در تمام شب از ۲۰ فرد سالم با استفاده از قوانین Rechtscaffen و Kales به دست می‌آید. روش ابداع شده،  سیگنال‌های EEG را از C3-A2 برای مرحله‌بندی خواب تحلیل کرد. نتایج نگارش خودکار و دستی بر اساس روش epoch-by-epoch مقایسه شدند. دوره‌های خواب EEG با مدت‌زمان ۳۰ ثانیه از نوع ۸۴۸۴ اندازه‌گیری شدند و برای ارزایبی کارایی به کار گرفته شدند. مقایسه‌ی دوره‌به‌دوره با دسته‌بندی کردن دوره‌های EEG به پنج بخش (Wake/REM/S1/S2/SWS) از طریق روش پیشنهادی و ثبت دستی انجام گرفت. حساسیت کلی و ضریب کاپا برای MSE به تنهایی %۹/۷۶ و ۶۵/۰ بود. علاوه بر این، حساسیت کلی و ضریب کاپا برای روش پیشنهادی در یکپارچگی MSE ویژگی مفید و بیانگری برای مرحله‌بندی خواب به حساب می‌آمد. روش مذکور دقت بالا و قابلیت تطبیق با مراقبت خانگی خوبی دارد زیرا یک کانال منفرد EEG برای مرحله‌بندی خواب به کار می‌رود.

– خواب‌نگاری خودکار روش خود بازگشت (AR) تحلیل خطی تفکیکی (LDA) انتروپی چندمقیاس (MSE) :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

In this paper, we propose an automatic sleep-scoring method combining multiscale entropy (MSE) and autoregressive  models for single-channel EEG and to assess the performance of the method comparatively with manual scoring based on full polysomnograms. This is the first time that MSE has ever been applied to sleep scoring. All-night polysomnograms from 20 healthy individuals were scored using the Rechtschaffen and Kales rules. The developed method analyzed the EEG signals of C3-A2 for sleep staging. The results of automatic and manual scorings were compared on an epoch-by-epoch basis. A total of 8480 30-s sleep EEG epochs were measured and used for performance evaluation. The epoch-by-epoch comparison was made by classifying the EEG epochs into five states (Wake/REM/S1/S2/SWS) by the proposed method and manual scoring. The overall sensitivity and kappa coefficient of MSE alone are 76.9% and 0.65, respectively. Moreover, the overall sensitivity and kappa coefficient of our proposed method of integrating MSE, AR models, and a smoothing process can reach the sensitivity level of 88.1% and 0.81, respectively. Our results show that MSE is a useful and representative feature for sleep staging. It has high accuracy and good home-care applicability because a singleEEGchannel is used for sleep staging

Keywords: Automatic sleep scoring autoregressive (AR) model
این برای گرایش های: روانشناسی ‌بالینی، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله روانشناسی با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان علوم انسانی > روانشناسی > مقاله های روانشناسی و ترجمه فارسی آنها > امتیازدهی خودکار مراحل خواب یک کانالی EEG به وسیله‌ی آنتروپی چندبعدی و مدل خود برگشت (Autoregressive)
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید