دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص وسایل نقلیه مخرب به وسیله ی نظارت بر شبکه های Ad-oc


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001548 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
830,000 ریال
شناسه محصول :
2001548
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
272 Kb
حجم فایل فارسی :
237 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص وسایل نقلیه مخرب به وسیله ی نظارت بر شبکه های Ad-oc

عنوان انگليسي

Detection of malicious vehicles (DMV) through monitoring in Vehicular Ad-Hoc Networks

نویسنده/ناشر/نام مجله

Multimedia Tools and Applications

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 14 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 18 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

شبکه های فضایی Ad-hoc (VANETs)شبکه های مناسبی میباشند که میتوان از آنها  برای استفاده در سیستم های انتقال هوشمند استفاده کرد. در VANET، پیام ها که بین وسایل نقلیه جابجا میشود، ممکن است به وسیله ی گره های مهاجم مورد آسیب قرار گیرد. بنابراین، امنیت در پیام ها یک فاکتور مهمی به شمار می­آید. ما الگوریتم تشخیص وسایل نقلیه  بداندیش را  به وسیله ی فرایند نظارت، به منظور تشخیص گره های بداندیش که  بسته ها را حذف یا افزونه میکنند و آنها را از وسیله ی نقلیه  قابل اطمینان دور نگه میدارند، پیشنهاد میکنیم . اگر یک وسیله ی نقلیه وارس ، یک رفتار غیر معقولی را از جانب وسیله ی نقلیه V مشاهده کند، مقدار  مشخصه ی بی اعتمادی  وسیله ی نقلیه V را افزایش میدهد. سپس  شناسه ی وسیله ی نقلیه V را،زمانی که مشخصه ی مقدار بی اعتمادی آن بیشتر از آستانه ی مشخص شده باشد،به مرجع تشخیص هویت به عنوان یک گره ی مخرب یا بداندیش گزارش داده میشود. ارزیابی های کارایی نشان میدهد که DMV میتواند اغلب وسایل نقلیه غیر عادی و مخرب را حتی در سرعت های بالا تشخیص دهد.

فهرست مطالب

1-مقدمه

2-مدل شبکه، تعاریف، و فرضیات

3-الگوریتم تشخیص وسایل نقلیه مخرب یا بداندیش(DMV)

4-ارزیابی کارایی

5-نتیجه گیری

 
شبکه های Ad-Hoc فضایی محاوره ی ایمن نظارت وسیله ی نقلیه قابل اعتماد رفتار نامعقول :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) are appropriate networks that can be applied to intelligent transportation systems. In VANET, messages exchanged among vehicles may be damaged by attacker nodes. Therefore, security in message forwarding is an important factor. We propose the Detection of Malicious Vehicles (DMV) algorithm through monitoring to detect malicious nodes that drop or duplicate received packets and to isolate them from honest vehicles, where each vehicle is monitored by some of it trustier neighbors called verifier nodes. If a verifier vehicle observes an abnormal behavior from vehicle V, it increases distrust value of vehicle V. The ID of vehicle V is then reported to its relevant Certificate Authority (CA) as a malicious node when its distrust value is higher than a threshold value. Performance evaluation shows that DMV can detect most existence abnormal and malicious vehicles even at high speeds

Contents

1. Introduction

2. Network model, definitions, and assumptions

3. The detection of malicious vehicles (DMV) algorithm

4. Performance evaluation

5. Conclusion


Keywords: vehicular ad-hoc networks secure communication monitoring honest vehicle abnormal behaviour
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید