دانلود مقاله ترجمه شده کشف دانش معنایی از منابع داده‌ای ناهمگن


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001394 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
615,000 ریال
شناسه محصول :
2001394
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
198 Kb
حجم فایل فارسی :
258 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

کشف دانش معنایی از منابع داده‌ای ناهمگن

عنوان انگليسي

Semantic Knowledge Discovery from Heterogeneous Data Sources

نویسنده/ناشر/نام مجله

Knowledge Engineering and Knowledge Management. Springer Berlin Heidelberg

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 8 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

حوزه‌های موجود در زمینه آنتولوژی در طول زمان افزایش می‌یابند. هرچند میزان عظیمی از داده‌ها با RDBMS ذخیره شده و مدیریت می‌شوند. ما متدی را برای یادگیری قواعد وابستگی از هر دو منبع دانش به روشی یکپارچه پیشنهاد می‌کنیم. الگو‌های استخراج شده می‌توانند برای تحلیل داده‌ها، تکمیل دانش و پالایش آنتولوژی بکار گرفته شوند.

1-مقدمه

از هنگام معرفی دیدگاه وب معنایی، بسیاری از حوزه‌های آنتولوژی ایجاد شده و در انبارهایی با دسترسی باز ذخیره شده‌اند. هرچند هنوز میزان عظیمی از داده‌ها در صنایع و سازمان‌ها منحصرا با RBMS مدیریت می‌شوند. حوزه‌های موجود آنتولوژی می‌تواند جنبه‌هایی از حوزه را که داده‌های موجود در RBMS را کامل می‌کنند، کاهش دهند. این مکمل می‌تواند به طور ثمربخشی جهت تنظیم روش‌هایی که هدف آنها خودکارسازی (نیمه خودکار‌سازی) وظایف پالایش و تکمیل آنتولوژی و همچنین تحلیل داده‌ها است، بکار گرفته شود. به طور خاص، الگو‌های مخفی دانش می‌توانند از آنتولوژی و RDBMS استخراج شوند...

کشف دانش معنایی منابع داده‌ای ناهمگن :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Available domain ontologies are increasing over the time. However there is a huge amount of data stored and managed with RDBMS. We propose a method for learning association rules from both sources of knowledge in an integrated way. The extracted patterns can be used for performing: data analysis, knowledge completion, ontology refinement

Keywords: Heterogeneous Data Sources
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید