دانلود مقاله ترجمه شده روش MPPT مبتنی بر شبکۀ عصبی RBF برای سیستم توربین بادی با سرعت متغیر


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008781 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,150,000 ریال
شناسه محصول :
2008781
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
718 Kb
حجم فایل فارسی :
765 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

روش MPPT مبتنی بر شبکۀ عصبی RBF برای سیستم توربین بادی با سرعت متغیر

عنوان انگليسي

A RBF Neural Network based MPPT Method for Variable Speed Wind Turbine System

نویسنده/ناشر/نام مجله

IFAC-PapersOnLine

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 22 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

سیستم توربین بادی با توجه به اجزای آیرودینامیکی و ژنراتوری آن یک سیستم غیرخطی با تزویج قوی است. این مشخصات بر بازدهی و عملکرد خروجی سیستم ها تاثیر می گذارند. به منظور بهبود بازدهی ردیابی نقطۀ حداکثر توان (MPPT) و تولید انرژی های سبز بیشتر، استراتژی کنترل جدیدی بر اساس شبکۀ عصبی RBF طراحی شده است. الگوریتم پیشنهادی بستگی به نسبت سرعت نوک بهینه دارد و خروجی گشتاور را به سرعت با باد تصادفی تنظیم می کند. در نهایت برای تایید و اثبات کارایی روش پیشنهادی از نرم‌افزارهای FAST و Matlab/Simulink به منظور آزمایش آن در شرایط مختلف باد استفاده شده است.

1-مقدمه

انرژی بادی به عنوان یک منبع انرژی تجدید پذیر و سبز در سال های گذشته به سرعت افزایش یافته است. بنا به گزارش جهانی انرژی بادی در سال 2013 توسط شورای جهانی انرژی بادی (GWEC)، ظرفیت جدید انرژی بادی مستقر در سرتاسر جهان در سال گذشته به 35289 مگاوات رسید و رتبۀ اول خود را در خانوادۀ انرژی های تجدیدپذیر حفظ کرد…


 

توربين بادی MPPT کنترل گشتاور :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Wind turbine system due to its aerodynamic and generator components is a nonlinear and strongly coupled system. These characteristics influence the efficiency and performance of the systems output. In order to improve the efficiency of Maximum Power Point Tracking (MPPT) and to produce more green energy, a novel control strategy which is based on RBF neural network is designed. The proposed algorithm depends on the optimal tip speed ratio and adjusts rapidly the output of torque with the random wind. Finally, to validate and demonstrate the performance of the proposed method, the FAST and Matlab/Simulink are used to test under different conditions of Wind.

Keywords: wind turbine MPPT torque control
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > روش MPPT مبتنی بر شبکۀ عصبی RBF برای سیستم توربین بادی با سرعت متغیر
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید