چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008733 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
366 Kb
حجم فایل فارسی :
596 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
یک استراتژی جدید برای حل مسئله تعهد واحد با استفاده از الگوریتم PSO
عنوان انگليسي
A New Strategy for Solving Unit Commitment Problem by PSO algorithm
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE International Conference on Current Trends in Advanced Computing (ICCTAC)
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 12 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله با تولید همه حالت های منطقی ممکن برای واحدهای تولیدی، برای هر ساعت در یک روز، یک رویکرد جدید برای حل مسئله تعهد واحد پیشنهاد شده است. متغیرهای برنامه ریزی مانند تقاضای بار در هر ساعت روز به صورت اعداد صحیح کد گذاری شده اند. مسئله تعهد واحد با در نظر داشتن هزینه تولید و هزینه گذرا، با استفاده از الگوریتم PSO حل و بهینه شده است. راه حل مسئله باید هم قیود ژنراتور (مانند حداقل زمان روشن و خاموش بودن و حداکثر/حداقل تولید هر واحد تولیدی) و هم قیود سیستم (مانند ظرفیت رزرو و قیود انتقال) را رعایت کند. در این مقاله الگوریتم پیشنهادی تشریح شده و به سیستم تست 39 باس IEEE اعمال می‌شود. در نهایت نتایج بدست با نتایج جاصل از دیگر تکنیک ها مقایسه شده اند.
1-مقدمه
تعهد واحد (UC) یک مسئله بهینه سازی عدد صحیح مختلط غیر خطی است که کل تقاضا در سیستم تست را به همه واحدهای تولیدی با حداقل هزینه عملیاتی تخصیص می دهد. هزینه های عملیاتی عبارتند از: هزینه تولید و هزینه انتقال رعایت قید ها، بار کل، تلفات سیستم و الزامات رزرو در هر دوره. مسئله US باید حالت روشن/خاموش هر واحد تولیدی را در هر ساعت از دوره برنامه ریزی تعیین کرده و ظرفیت تقاضا و رزرو را در میان واحد متعهد به طور بهینه تخصیص دهد. UC مهمترین کار در بهره برداری از سیستم قدرت است…
مسئله تعهد واحد الگوریتم PSO
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper presents a new approach for solving the unit commitment problem by generating all possible logical states of generating units for every hour of a day. The scheduling variables such as load demand of every hour of a day are coded as integers. The unit commitment problem is solved and optimized by considering both production cost and transient cost using PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) approach. The problem solution must satisfy both generator constraints (such as minimum up/down times and maximum/ minimum generation of every generating unit) and system constraints) such as reserve capacity and transmission constraints). This paper explains the proposed algorithm and applied to IEEE39 BUS test system. The results were tabulated and compared with other solution techniques.
Keywords:
Particle swarm optimization Transient cost Unit commitment
سایر منابع مهندسی برق در زمینه تعهد واحد