چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008595 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
594 Kb
حجم فایل فارسی :
733 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
سنجش فشردگی در تخمین کانال برای سیستم های OFDM MIMO و SISO
عنوان انگليسي
Compressive Sensing in Channel Estimation for SISO and MIMO OFDM Systems
نویسنده/ناشر/نام مجله
TENCON 2018 - 2018 IEEE Region 10 Conference
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در این مقاله به بررسی تأثیر سنجش فشردگی (CS) در تخمین کانال برای سیستم های OFDM MIMO و SISO میپردازیم و روش تخمین LS-CS ترکیبی را ارائه میدهیم. با مقایسه ی تخمین حداقل مربعات (LS) و این روش، میتوان دریافت که MIMO-OFDM به دلیل دارا بودن خواصی مانند نرخ داده بالا، تداخل کم، حفظ کیفیت داده های چندرسانه ای و غیره، به طور گسترده ای در سیستم ارتباطات بیسیم مورد استفاده قرار میگیرد. روش های تخمین کانال مانند حداقل مربعات (LS) و تخمین حداقل میانگین مربعات (MMSE) به همراه مدولاسیون چندحاملی، کارآیی سیستم ارتباط بیسیم را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد درصد کمتری از ضرایب کانال در تخمین LS-CS ترکیبی، BER در حالت SISO OFDM کمتر است و در حالت MIMO OFDM، این مقدار با تخمین LS قابل مقایسه خواهد بود. نتیجه ی قابلت وجه دیگر این است که هرچه کانال تُنُکتر باشد، روش تخمین LS-CS ترکیبی نتایج بهتری را ارائه میدهد.
1- مقدمه
[1][2]. در حالت کلی برای تخمین کانال، بلوکی از سیگنالهای آزمایشی ارسال میشوند. سپس کانال، توسط بردار دریافتی با استفاده از روشهای مناسب تخمین کانال، تخمین زده میشود...
تخمین کانال سنجش فشردگی حداقل مربعات SISO MIMO OFDM
:کلمات کلیدی
Abstract
In this paper, we have explored the effectiveness of compressive sensing (CS) for channel estimation in SISO and MIMO OFDM system. We have developed a hybrid LS-CS estimation technique. On comparing this technique with Least Square (LS) estimation, we infer that by sensing only few channel coefficients, the transmitted data can be estimated from the received data when hybrid LS-CS estimation technique is implemented. By sensing lesser percentage of total channel coefficients in hybrid LS-CS estimation, BER obtained in SISO OFDM scenario is less at a particular SNR, while in case of MIMO OFDM it is comparable to LS estimation. Another significant observation made is that if the channel is sparser, then the hybrid LS-CS estimation technique yields superior results.
Keywords:
channel estimation compressive sensing Least Square SISO MIMO OFDM
سایر منابع مهندسی برق در زمینه تخمین کانال