چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008572 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
918 Kb
حجم فایل فارسی :
830 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
عملیات و مدیریت ریزشبکه با استفاده از پیکر بندی مجدد احتمالاتی و در مدار قرارگیری نیروگاه ها
عنوان انگليسي
Microgrid operation and management using probabilistic reconfiguration and unit commitment
نویسنده/ناشر/نام مجله
Elsevier, International Journal of Electrical Power & Energy Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 26 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
یک مدل آماری برای مدیریت ریز شبکه روز آتی در این مقاله پیشنهاد شده است. مدل ارائه شده به صورت همزمان از پیکربندی مجدد احتمالاتی و تعهد واحد جهت دستیابی به نقاط تنظیم بهینه در واحدهای MG بعلاوه ساختار بهینه MG برای بازار برق روز آتی استفاده می‌کند. روش عملیاتی پیشنهاد شده به منظور حداکثر کردن سود MG با درنظرگفتن تقاضا بار و عدم قطعیت تولید انرژی بادی به کار گرفته شده است. سود روز آتی MG به صورت تابع هدف (OF) در نظرگرفته شده و و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) به منظور حل مسئله مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای مدلسازی عدم قطعیت‌ها، برخی طرح‌ها با توجه به شبیه سازی مونت کارلو تولید می‌شوند و عملیات بهینه MG تحت این روش‌ها تحلیل می‌شوند. مورد مطالعاتی یک MG متعارف 10-بأس است که شامل توربین بادی (WT)، باتری، میکرو-توربین ها (MT)، و بارهای ضروری و غیر ضروی است. این MG به شبکه بالادستی در یک باس متصل می‌شود. درنهایت، نقاط تنطیم بهینه واحدهای پخش بار و بهترین ساختار MG توسط تجمیع روش ها انجام شده و این مقادیر برای عملیات روز آینده پیشنهاد شده‌اند. درواقع، مدل پیشنهاد شده قادر به حداقل کردن اثرات نامطلوب عدم قطعیت در سود MG توسط ایجاد طرح‌های مختلف است.
-1مقدمه
شبکه‌های توزیع به منظور کاهش تلفات توان، توازن بار، و خدمات تعمیرات در شرایط عملیاتی حیاتی پیکربندی مجدد می‌شوند [1]. تأثیر MG بر پیکربندی مجدد شبکه توزیع (DNR) در [2-4] بحث شده است. به منظور حل کردن مسئله DNR بهینه برای حداقل کردن تلفات توان، الگوریتم PSO با استفاده از روش‌های تولید شده توسط MCS در [2] ارائه شده است. پخش بار اقتصادی بار (ED) و DNR با درنظر گرفتن هزینه‌های تولید و ذخیره سازی در MG، ابزار و تلفات توان شبکه به صورت OF ، در [3,4] مطالعه شده است. ژنراتورهای توزیع شده (DG) توسط طبیعت تصادفی با توجه به پیش بینی داده آب و هوا درنظر گرفته شده است. با این حال، بار ED و DNR در بازه‌های زمانی مشترک درنظر گرفته نشده اند…
ریزشبکه در مدار قرارگیری نیروگاه ها
:کلمات کلیدی
Abstract
A stochastic model for day-ahead Micro-Grid (MG) management is proposed in this paper. The presented model uses probabilistic reconfiguration and Unit Commitment (UC) simultaneously to achieve the optimal set points of the MG’s units besides the MG optimal topology for day-ahead power market. The proposed operation method is employed to maximize MG’s benefit considering load demand and wind power generation uncertainty. MG’s day-ahead benefit is considered as the Objective Function (OF) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used to solve the problem. For modeling uncertainties, some scenarios are generated according to Monte Carlo Simulation (MCS), and MG optimal operation is analyzed under these scenarios. The case study is a typical 10-bus MG, including Wind Turbine (WT), battery, Micro-Turbines (MTs), vital and non-vital loads. This MG is connected to the upstream network in one bus. Finally, the optimal set points of dispatchable units and best topology of MG are determined by scenario aggregation, and these amounts are proposed for the day-ahead operation. In fact, the proposed model is able to minimize the undesirable impact of uncertainties on MG’s benefit by creating different scenarios.
Keywords:
Reconfiguration Unit commitment Micro-grid Uncertainty
سایر منابع مهندسی برق در زمینه ریز شبکه