دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 با استفاده از ماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008525 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
730,000 ریال
شناسه محصول :
2008525
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
3 Mb
حجم فایل فارسی :
982 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 با استفاده از ماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)

عنوان انگليسي

Single Channel Single Trial P300 Detection Using Extreme Learning Machine

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Joint Conference on Neural Networks

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

یک رابط کامپیوتری مغز (BCI)، یک سیستم ارتباطی است که برای تعامل مستقیم کاربران با دستگاه ­های خارجی (با استفاده از ذهن کاربر و بدون استفاده از فعالیت­های عضلانی)، طراحی شده است. P300 یکی از مولفه ­های پتانسیل­ های وابسته به رویداد (ERP ها) است؛ این مولفه یکی از ویژگی ­های سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در BCI بسیار پرکاربرد می­باشد. با این وجود، تحلیل تک آزمایشی دشوار است زیرا ERP ها مانند سیگنال­ های P300 دارای نسبت سیگنال به نویزِ بسیار پایینی هستند که این امر باعث کاهش میزان ارتباطات می شود؛ و همچنین تعداد زیادی از کانال ­های مورد نیاز برای ضبط EEG، به علت پیچیدگی و هزینه ­های بالای سیستم، مانع از محبوبیت برنامه ­های BCI می­شوند. در این مقاله، برای شناسایی مولفه­ های P300 با استفاده از داده ­های تک کاناله­ ی یک آزمایش پارادایم عجیب و غریبِ محرک ­های بصری، روش کارآمد و جدیدِ ماشین یادگیری سریع (ELM) ارائه شده است. این روش، به طور متوسط به دقتی بالاتر از 85% دست می­یابد و عملکردی بهتر از BPNN و SVM دارد.

1-مقدمه

الکتروانسفالوگرام (EEG) به­ عنوان ضبط فعالیت الکتریکی مغز تعریف می­شود که معمولا با استفاده از الکترودهایی از روی سطح پوستِ سر، ضبط می­شود. پتانسیل ­های وابسته به رویداد (ERP ها)، که در اهداف تحقیقاتی و تشخیص ­های بالینی استفاده گسترده ­ای دارند، به ­­عنوان یکی از مهمترین EEG ها و ارتباطات روانی-فیزیولوژیکی توابع عصبی-شناختی می­باشند که پاسخ ­های مغز را نسبت به تغییرات ارگانیک محیط خارجی یا داخلی (یا رویدادها)، نشان می­دهند. به علت وضوح زمانی بالا، همچنین هزینه کم و سهولت استفاده (در مقایسه با سایر تکنیک­ های اکتسابی، مانند fMRI، EMG)، سیگنال های EEG به طور گسترده­ای در رابط کامپیوتری مغز (BCI) مورد استفاده قرار می­گیرند، این رابط یک سیستم ارتباطی است که به­گونه ­ای طراحی شده است که به کاربران اجازه می دهد تا به طور مستقیم با محیط خارجی ارتباط برقرار نمایند، و این ارتباط به مسیر خروجی نرمال اعصاب مغز و عضلات محیطی، بستگی ندارد...


سیگنال الکتروانسفالوگرافیِ تک کاناله پتانسیل وابسته به رویداد P300 ماشین یادگیری سریع :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

A Brain Computer Interface (BCI) is a communication  system  designed  to  allow  the  users  to  directly interact  with  external  devices  using  their  minds  without  using any  muscle  activities.  P300,  a  component  of  Event  Related  Potentials (ERPs), is a widely used feature  component  of EEG signal  for  BCI  applications.  However,  single  trial  analysis  is difficult since ERPs such as P300 signals have a very low signal  to noise ratio, which bring down the communication rate. And the numerous number of channels needed to record EEG prevents  the  popularization  of  BCI  applications  due  to  the  complexity  and  high  cost  of  the  system.  In  this  paper,  a  new efficient method, extreme learning machine (ELM), is presented  to  detect  P300  components  using  a  single  channel  data  from  a  visual  stimuli  Oddball  paradigm  experiment.  It  reaches  an  average  accuracy  above  85%  and  performs  better  than BPNN and SVM.

Keywords: single channel EEG ERP P300 extreme learning machine
این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > تشخیص تک کاناله-تک آزمایشیِ مولفه شناختیِ P300 با استفاده از ماشین یادگیری سریع (در مقایسه با BPNN و SVM)
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید