چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008517 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
533 Kb
حجم فایل فارسی :
394 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مدل سازی اطلاعات غیر قطعی در نمودارهای کلاس UML و مدلهای پایگاه داده شی گرا
عنوان انگليسي
Modeling fuzzy information in UML class diagrams and object-oriented database models
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 21 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 27 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
مدلسازی داده ادراکی برای نواحی کاربردی غیر سنتی ضروری شده است. برخی از مدلهای داده ادراکی به عنوان ابزاری برای طراحی پایگاه داده و مدلسازی پایگاه داده شی گرا پیشنهاد شده اند. اطلاعات در کاربردهای دنیای واقعی اغلب نامعین یا مبهم است. در حال حاضر، تحقیقات معدودی در مورد مدلسازی عدم دقت و عدم قطعیت داده ادراکی و طراحی ادراکی پایگاه داده غیر قطعی در حال انجام است. زبان مدلسازی یکپارچه (UML) یک مجموعه از نمادهای مدلسازی شی گرا و استانداردی از گروه مدیریت شی (OMG) با کاربردهایی از بسیاری از نواحی مهندسی سخت افزار و مهندسی معلومات، به صورت فزاینده ای شامل مدلسازی داده است. این مقاله سطوح مختلفی از عدم قطعیت را در رده UML معرفی می کند و تمثال های گرافیکی مرتبط با آن را با این پیامد که نمودارهای رده UML می توانند اطلاعات غیر قطعی را مدل کنند، ارائه می کند. همچنین مدل داده غیر قطعی UML به صورت قراردادی به مدل پایگاه داده شی گرای غیر قطعی نگاشته می شود.
1-مقدمه
یکی از مهم ترین حوزه های تحقیق پیرامون پایگاه داده تلاش پیوسته برای غنی سازی مدلهای پایگاه داده موجود با یک مجموعه وسیع تر از عقاید معنایی است. مدلهای پایگاه داده از مدلهای پایگاه داده شبکه ای و سلسه مراتبی به مدل پایگاه داده رابطه ای توسعه یافته اند. هرچه فناوری کامپیوتر به سمت کاربردهای غیر سنتی از قبیل CAD/CAM، سیستم های بانک اطلاعاتی، و سیستم های چند رسانه ای و اینترنت حرکت می کند، بسیاری از مهندسین نرم افزار محدودیت های پایگاه داده رابطه ای را در این کاربردهای داده و اطلاعاتی فشرده احساس می کنند. بنابراین، برخی مدلهای داده غیر سنتی از قبیل مدل ارتباط موجودیت (ER) ]1[، مدل ارتباط موجودیت افزایش یافته ( یا گسترش یافته) (EER) ( به عنوان مثال، ]2[)، مدل پایگاه داده شی گرا (OO)، مدل پایگاه داده شی رابطه ای و مدل پایگاه داده منطقی برای پایگاههای داده پیشنهاد شده اند. در بین این مدلهای پایگاه داده، مدل پایگاه داده شی رابطه ای قوت مدل پایگاه داده رابطه ای را با قابلیت های مدلسازی قدرتمند الگوی شی رابطه ای ترکیب می کند...
مدلسازی پایگاه داده اطلاعات غیر قطعی نمودارهای رده UML مدل پایگاه داده شی گرا
:کلمات کلیدی
Abstract
Conceptual data modeling has become essential for non-traditional application areas. Some conceptual data models have been proposed as tools for database design and object-oriented database modeling. Information in real-world applications is often vague or ambiguous. Currently, a little research is underway on modeling the imprecision and uncertainty in conceptual data modeling and the conceptual design of fuzzy databases. The unified modeling language (UML) is a set of object-oriented modeling notations and a standard of the object management group (OMG) with applications to many areas of software engineering and knowledge engineering, increasingly including data modeling. This paper introduces different levels of fuzziness into the class of UML and presents the corresponding graphical representations, with the result that UML class diagrams may model fuzzy information. The fuzzy UML data model is also formally mapped into the fuzzy object-oriented database model.
Keywords:
Database modeling Fuzzy information UML class diagrams Object-oriented database model
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه پایگاه داده شی گرا