دانلود مقاله ترجمه شده یک تکنیک آگاه از میزان انرژی ( انرژی آگاه) برای تثبیت وظیفه، برای رایانش ابری

چکیده

تثبیت وظیفه را می‌توان به عنوان راهکاری به منظور به حداکثر رساندن موجودیتِ منابع رایانش ابری در نظر گرفت که از مزایای زیادی از جمله 1. استفاده‌ی بهتر از منابع، 2. نگهداری از منابع به شکلی منطقی، 3. سفارشی‌سازی سرویس IT (فناوری اطلاعات)، 4. سرویس‌های قابل اطمینان 5. QoS (کیفیت سرویس) و غیره برخوردار می‌باشد. اگرچه به حداکثر رساندن نرخ استفاده و بهره‌برداری از وظایف، به معنای استفاده‌ی کارآمد از انرژی نیست. پژوهش‌های زیادی نشان داده‌اند که مصرف انرژی و استفاده از منابع در پارادایم ابری، در سطح زیادی به هم متکی و مرتبط می‌باشند. بعضی از پژوهش‌ها تلاش نموده‌اند تا نرخ بکار گیری منبع را در پاردایم ابری کاهش داده تا به موجب آن، مصرف انرژی نیز کاهش پیدا کند؛ در حالی که بعضی دیگر از تحقیقات تلاش کرده‌اند تا موازنه ای بین نرخ بکار گیری منبع و میزان مصرف انرژی ایجاد نمایند. در این مقاله، یک تکنیک تثبیت وظیفه با قابلیت آگاهی از میزان انرژی (ETC) ارائه خواهد شد که هدف آن، بهینه‌سازی مصرف انرژی در خوشه‌های مجازیِ مستقر در دیتاسنتر (مرکز داده‌ای) می‌باشد. بسیاری از سیستم‌های ابری نشان داده‌اند که 70% از نرخ بکار گیری پردازنده، صرف مدیریت تثبیت وظیفه در بین خوشه‌های مجازی می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که تکنیک ETC می‌تواند به شکلی قابل ملاحظه منجر به کاهش مصرف انرژیِ ناشی از مدیریت تثبیت وظیفه برای سیستم‌های ابری گردد. با استفاده از این تکنیک می‌توان تا سقف 17% به بهبودی در مصرف انرژی و آن‌هم در مقایسه با پژوهشی که اخیراً در [10] ارائه شده است و هدف آن، بیشینه‌سازی نرخ استفاده از منابع بوده است، دست یافت.

1-مقدمه

رایانش ابری با ظهور فناوری‌های کاملی همچون دستگاه‌های شبکه، اپلیکیشن های نرم‌افزاری و ظرفیت‌های سخت‌افزاری که می‌توانند برای چنین سیستم‌های پیچیده و بزرگی استفاده شوند بسیار رایج گردیده است. در پارادایم ابری، منابع را می‌توان در بخش‌های مختلفی توزیع نموده که مقیاس این بخش ­ها می‌تواند از چندین سرور تا یک مرکز داده‌ای متغیر باشد. به منظور ادغام و استفاده‌ی مطلوب از منابعی با مقیاس‌های مختلف، رایانش ابری به روش‌هایی کارآمد برای مدیریت ماشین‌های موجود در خود نیاز دارد .[4]...