چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008160 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
222 Kb
حجم فایل فارسی :
58 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
پژوهش کاربردی در مورد وب لاگ کاوی در بازاریابی الکترونیکی
عنوان انگليسي
The Application Research on Web Log Mining in E-Marketing
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE, 2nd International Conference on E-business and Information System Security
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 4 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
اگر هیچ مدیریت و تحلیل دادهی موثری وجود نداشته باشد، حجم عظیم رشد داده در وب به "گور داده" تبدیل خواهد شد. این مقاله اهمیت داده کاوی وب لاگ در بازاریابی الکترونیکی را تجزیه و تحلیل می‌کند، الگوریتم های معمول داده کاوی وب لاگ و کاربردهای آن را در بازاریابی الکترونیک را تشریح می‌کند، و در نهایت روشی را برای درک توصیه‌های شخصی ارایه می‌دهد. این امر نشان‌دهنده ارزش تجاری عظیم داده کاوی وب لاگ در بازاریابی الکترونیکی و چشم‌انداز گستردهی کاربرد آن است.
1-مقدمه
با افزایش انفجاری فن‌آوری اطلاعات، بسیار مهم است که ردیابی، تحلیل ویژگی‌های کاربران وب و مدل‌ها به کاربران کمک کند تا اطلاعاتی را که نیاز دارند پیدا کنند، بنابراین وب کاوی به وجود آمد. وب کاوی از تکنولوژی داده کاوی استفاده می‌کند، و از اسناد وب و فعالیت‌های وب برای استخراج الگوهای جالب و بالقوه مفید و اطلاعات پنهان استفاده می‌کند [1]. وب کاوی شامل محتوای صفحات وب، اطلاعات کاربر، ابرلینک بین صفحات و انواع منابع WWW است....
بازاریابی الکترونیکی وب لاگ کاوی
:کلمات کلیدی
Abstract
If there is no effective data management and analysis, the great growing mass of data in the Web will become "data grave". This paper analyzes the importance of Web log mining in the E-Marketing, expounds the usual algorithms of the Web log mining and its applications in E-marking, and finally gives the method to realize personalized recommendation. It points out the great commercial value of Web log mining in the E-Marketing and its broad application prospects.
Keywords:
Web Mining Web logs
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه وب کاوی