چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008155 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
فراتر از انطباق چندرسانهای: توزیع رسانه چند حسی آگاه از کیفیت تجربه
عنوان انگليسي
Beyond Multimedia Adaptation: Quality of Experience-Aware Multi-Sensorial Media Delivery
نویسنده/ناشر/نام مجله
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 14 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 41 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
رسانه حسی چندگانه (یا mulsemedia) چند عنصر رسانه را که سه یا تعداد بیشتر از حس‌های انسان را درگیر می‌کند، ترکیب کرده و مشابه بیشتر محتواهای رسانه دیگر، برای توزیع بر روی شبکه‌های موجود، نیاز به پشتیبانی دارد. این مقاله، یک چارچوب mulsemedia انطباقی (یا ADAMS)را برای توزیع مقیاس‌پذیر ویدیو و داده حسی به کاربران، پیشنهاد می‌دهد. برخلاف روش‌های انطباق دوبعدی کانال-منبعی موجود برای پخش پیوسته (استریم) ویدیو، چارچوب ADAMS شامل سه بعد انطباقی مشترک می‌باشد: منبع ویدیو، منبع حسی و بهینه‌سازی شبکه. ADAMS، با استفاده از طرح توصیفی MPEG-7، پیوستگی چندین اثر حسی (برای مثال، لامسه‌ای، بویایی، حرکت هوا و ...) را به‌عنوان فراداده در استریم های چندرسانهای، توصیه می‌کند. طرح ADAMS شامل هر دو روش انطباق دانه‌درشت و دانه‌ریز در سمت سرور می‌شود: انطباق جریان mulsemedia و زمان‌بندی اولویت بسته. برای توسعه دو ماژول، از بازخورد گرفته شده از طریق ارزیابی کیفیت ذهنی و شرایط شبکه استفاده می‌شود. ارزیابی ذهنی، سطح لذت کاربران را هنگام قرار گرفتن در معرض نمایش سکانس‌های mulsemedia و چندرسانهای و همچنین برای مطالعه سطوح اولویت کاربران در برخی از جلوه‌های حسی در محتوای سکانس‌های mulsemedia با عناصر ویدئویی در سطوح کیفیت مختلف، بررسی کرده است. نتایج مطالعه ذهنی، راهبردها را از یک استراتژی انطباقی که یک ترکیب بهینه را برای سگمنت های ویدیو و داده حسی تحت یک پهنای باند محدود معین و نیازمندی‌های کاربر انتخاب می‌کند، مطلع کرد. آزمون‌های ادراکی کاربران نشان می‌دهد که ADAMS چگونه نسبت به راه‌حل‌های توزیع چندرسانهای موجود، ازلحاظ کیفیت دریافت کاربر و لذت کاربر در طول پخش پیوسته انطباقی چندین محتوای mulsemedia، بهتر عمل می‌کند. به‌این‌ترتیب، حالت توزیع mulsemedia انطباقی مناسب را نسبت به مکانیسم‌های انتقال انطباقی چندرسانهای معمول، برجسته کرده و مورد تأیید قرار می‌دهد.
1-مقدمه
سرویس‌های رسانه ارزشمند شامل پخش پیوسته ویدیو، صدا روی IP، کنفرانس ویدئویی، بازی آنلاین، شبکه‌سازی اجتماعی و ... در جهت توزیع شدن برای کاربران، نیازمند شبکه‌هایی با پهنای باند بالا هستند. در حال حاضر، زیرساخت فعلی شبکه به سمت یک محیط شبکه ناهمگن که در آن شبکه‌های سیمی، بی‌سیم، ماهواره‌ای، نوری و ... به‌طور همزمان وجود داشته و از توزیع محتوای شبکه مبتنی بر فناوری‌های مختلف و خانواده‌های پروتکلی شامل IEEE 802.3 (اترنت)، IEEE 802.11 (WiFi)، IEEE 802.16 (WiMAX)، UMTS، LTE و ... پشتیبانی می‌کند، تکامل یافته است. قابل‌توجه است که تنوع بسیار زیاد دستگاه‌ها که بیشتر آنها متحرک هستند، موجب می‌شود که تعداد کاربرانی که به آخرین سرویس‌ها روی این شبکه‌های دسترسی دارند، بیشتر شود. باوجود افزایش موجودیت پهنای باند، رشد تعداد کاربران با سرعت نمایی که به افزایش نیاز به منابع شبکه در بیشتر برنامه‌های کاربردی پیوند خورده است، یک نبرد دشوار را برای پشتیبانی کیفیت بالا برای این سرویس‌ها، پیش می‌برد. این مسئله مخصوصاً برای سرویس‌های مبتنی بر چندرسانهای که به فاکتورهای توزیع شبکه حساس‌تر هستند، صدق می‌کند. برخلاف این پیش‌زمینه، راه‌حل‌های متنوعی برای افزایش کیفیت دریافتی کاربر، شامل طرح‌های توزیع چندرسانهای انطباقی، پیشنهاد شده است...
Mulsemedia کیفیت تجربه آزمون ذهنی
:کلمات کلیدی
Abstract
Multiple sensorial media (mulsemedia) combines multiple media elements which engage three or more of human senses, and as most other media content, requires support for delivery over the existing networks. This paper proposes an adaptive mulsemedia framework (ADAMS) for delivering scalable video and sensorial data to users. Unlike existing two-dimensional joint source-channel adaptation solutions for video streaming, the ADAMS framework includes three joint adaptation dimensions: video source, sensorial source, and network optimization.UsinganMPEG-7descriptionscheme, ADAMS recommends the integration of multiple sensorial effects (i.e., haptic, olfaction, air motion, etc.) as metadata into multimedia streams. ADAMS design includes both coarse- and fine-grained adaptation modules on the server side: mulsemedia flow adaptation and packet priority scheduling. Feedback from subjective quality evaluation and network conditions is used to develop the two modules. Subjective evaluation investigated users’ enjoyment levels when exposed to mulsemedia and multimedia sequences, respectively and to study users’ preference levels of some sensorial effects in the context of mulsemedia sequences with video components at different quality levels. Results of the subjective study inform guidelines for an adaptive strategy that selects the optimal combination for video segments and sensorial data for a given bandwidth constraint and user requirement. User perceptual tests show how ADAMS outperforms existing multimedia delivery solutions in terms of both user perceived quality and user enjoyment during adaptive streaming of various mulsemedia content. In doing so, it highlights the case for tailored, adaptive mulsemedia delivery over traditional multimedia adaptive transport mechanisms.
Keywords:
Mulsemedia quality of experience subjective testing
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه چند رسانه ای