دانلود مقاله ترجمه شده پنهان نگاری


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008143 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
290,000 ریال
شناسه محصول :
2008143
سال انتشار:
2017
حجم فایل انگلیسی :
225 Kb
حجم فایل فارسی :
70 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

پنهان نگاری

عنوان انگليسي

Generating Steganographic Text with LSTMs

نویسنده/ناشر/نام مجله

arXiv preprint arXiv

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 7 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

ما با انگیزه­ ی پرداختن به دغدغه­ های امنیت کاربران یک سیستم پنهان­ نگاری (stegosystem) را طراحی نمودیم که دو کاربر را قادر می­سازد پیام­ های رمزنگاری ­شده را با هم مبادله کنند، البته بدون آنکه دشمن تشخیص دهد چنین تبادلی انجام گرفته است. ما یک سیستم پنهان­ نگاری زبان­شناختی جدید مبتنی بر شبکه ­ی عصبی حافظه ­ی کوتاه مدت بلند (LSTM) پیشنهاد نمودیم. ما این روش را بر روی مجموعه داده ­های ایمیل Enron و تویتر آزمودیم و نشان دادیم این روش به پنهان­ نگاری باکیفیت بالای متن دست یافته و در عین حال ظرفیت (یعنی تعداد بیت­ های رمزگذاری­ شده به ازای هر کلمه) را در مقایسه با به ­روزترین روش ­ها بهبود می­ب خشد.

1-مقدمه

مدل کسب و کار نهفته در پس سیستم­ های ارتباطات مدرن (سرویس ایمیل یا سرویس پیام­رسان ارائه ­شده توسط شبکه­ های اجتماعی) با رمزنگاری سر تا سری پیام ­ها سازگاری ندارد...

ایجاد متن پنهان نگاری با LSTM ها :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Motivated   by   concerns   for   user   privacy,  we design a steganographic system(“stegosystem”) that enables two users to exchange encrypted messages without an adversary detecting that such an exchange is taking place. We propose a new linguistic  stegosystem  based  on  a  Long  Short-Term  Memory  (LSTM)  neural  network. We demonstrate our approach on the Twitter  and  Enron  email  datasets  and  show that  it  yields  high-quality  steganographic text while significantly improving capacity (encrypted bits per word) relative to the state-of-the-art.

Keywords: Generating Steganographic Text LSTMs
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید