چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008108 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
211 Kb
حجم فایل فارسی :
414 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
خلاصهسازی محاورات ایمیلی از طریق تکنیک واژگان سرنخ
عنوان انگليسي
Summarizing Email Conversations with Clue Words
نویسنده/ناشر/نام مجله
16th international conference on World Wide Web
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
دسترسی به تعداد روزافزون ایمیل ها و آن هم از طریق دستگاه‌های موبایلی کوچک به یکی از مسائل عمده برای بسیاری از کاربران مبدل گردیده است. خلاصهسازی ایمیلی را می‌توان راهکاری مطلوب برای حل این مسئله دانست. در این مقاله قصد داریم چارچوب جدیدی را برای خلاصهسازی ایمیلی ارائه نمایم. یک راهکار جدید این بوده که از روش "گراف نقل قول بخش بندی شده" برای ایجاد یک محاوره‌ی ایمیلی استفاده نماییم. دومین روش این بوده که از واژگان سر نخ برای اندازه گیری اهمیت جملات در خلاصهسازی محاورات استفاده نماییم. بر مبنای واژگان سر نخ و امتیاز آنها، روشی را تحت عنوان CWS ارائه می‌دهیم که می‌تواند به ایجاد خلاصه‌ای از متن و آن هم به طول دلخواه کاربر بپردازد. مقایسه‌ی کاملی را بر روی CWS با روش‌های موجود و آن هم بر روی مجموعه‌ی داده‌ای Enron انجام داده‌ایم. نتایج اصلی نشان می‌دهد که CWS از کارائی بهتری نسبت به روش‌های موجود برخوردار می‌باشد.
1-مقدمه
با افزایش شهرت ایمیل ها، مسئله‌ی سربار ایمیل به مسئله‌ای عمده برای بسیاری از کاربران مبدل شده است [17]. کاربران زمان زیادی را صرف خواندن، پاسخ دادن و سازمان‌دهی ایمیل‌هایشان می‌کنند. برای کمک به کاربران در جهت سازمان‌دهی فولدر های ایمیلی، پشتیبانی‌های بسیاری ارائه شده که از جمله‌ی آنها می‌توان به فیلترینگ اسپم [10]، دسته بندی ایمیل [18]، و مجازی سازی ایمیل [14] اشاره کرد. در این مقاله قصد داریم مباحثی را در خصوص شکل‌های مختلف خلاصهسازی ایمیلی ارائه دهیم....
متن کاوی خلاصهسازی ایمیلی
:کلمات کلیدی
Abstract
Accessing an ever increasing number of emails, possibly on small mobile devices, has become a major problem for many users. Email summarization is a promising way to solve this problem. In this paper, we propose a new framework for email summarization. One novelty is to use a fragment quotation graph to try to capture an email conversation. The second novelty is to use clue words to measure the importance of sentences in conversation summarization. Based on clue words and their scores, we propose a method called CWS, which is capable of producing a summary of any length as requested by the user. We provide a comprehensive comparison of CWS with various existing methods on the Enron data set. Preliminary results suggest that CWS provides better summaries than existing methods.
Keywords:
Text mining email summarization
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه خلاصه سازی ایمیل