چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2008094 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
695 Kb
حجم فایل فارسی :
694 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
pdf+word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
بررسی جامع روش های استخراجی و انتزاعی برای خلاصه سازی متن
عنوان انگليسي
A Comprehensive Survey on Extractive and Abstractive Techniques for Text Summarization
نویسنده/ناشر/نام مجله
Ambient Communications and Computer Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 19 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
در طول سال های گذشته، با پیشرفت فناوری حجم داده های تولید شده طی فرآیندهای شبیه سازی و پردازشی به طور پیوسته در حال رشد بوده است. در چند سال اخیر، موضوع بسیاری از پژوه ها درباره ی روش های خلاصه سازی این داده ها بوده است. خلاصه سازی متن یکی از موضوعات تحقیقاتی است که هدف آن معطوف بر نمایش یک متن به صورت کوتاه شده است. محققان در تلاش بوده اند تا سیستمی ایجاد کنند که بتواند خلاصه های مفیدی از تمام ایده های موجود در یک متن را نمایش دهد. به طور کلی روشهای خلاصه سازی متن را میتوان به دسته استخراجی و انتزاعی تبدیل کرد. در این مقاله تمام سیستم های مطرح شده برای انجام این کار با یکدیگر مقایسه شده و معایب هر کدام و همچنین فناوری های استفاده شده در هر سیستم مورد بررسی قرار گرفته اند. در این مقاله همچنین مجموعه داده های استاندارد جدیدی که برای توسعه سیستم های خلاصه سازی بکار گرفته شده اند نیز مورد بررسی قرار گرفته اند. علاوه بر این موارد، پارامترهای تست و روشهای استفاده شده برای تست کارایی سیستمهای خلاصه سازی تحلیل شده اند.
۱-مقدمه
در سالهای اخیر، اطلاعات به عنوان منبع مهمی شناخته شده است که میتواند کاربردهای مختلفی داشته باشد. اگر تمام اطلاعات تولید شده در روز جمع آوری شوند، به حجم زیادی از اطلاعات دسترسی خواهیم داشت...
خلاصه سازی استخراجی متن خلاصه سازی انتزاعی متن
:کلمات کلیدی
Abstract
Over the years as the technology advanced, the amount of data generated during the simulations and processing has been constantly increasing. Techniques for creating synopses of this massively generated data have been in the forefront of the research in the recent times. Text Summarization was one such aspect of the research which focused on representing the idea of the context in a short representation. Efforts were put to create a system which was able to generate effective summaries providing an overview of all the ideas represented by the article. Text Summarization techniques can be broadly classified into Extractive and Abstractive Text Summarization techniques. The paper compares all the prevailing systems, their shortcomings, and a combination of technologies used to achieve improved results. The paper also draws attention towards the state-of-the-art standardized datasets used in developing the summarization systems. The paper also focuses on testing parameters and techniques used to test the efficiency of the summarizing systems.
Keywords:
Extractive text summarization Abstractive text summarization
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-نرم افزار در زمینه خلاصه سازی متون