چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2007472 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
555 Kb
حجم فایل فارسی :
375 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
اثر اطلاعات عدم قطعیت روی قابلیت اطمینان کوتاه مدت در سیستم های قدرت
عنوان انگليسي
The Effect of Uncertainty Information on Short-term Reliability in Power Systems
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 13 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
این مقاله اثر اطلاعات عدم قطعیت روی قابلیت اطمینان کوتاه مدت با استفاده از یک شاخص ریسک، موسوم به کمبود قابلیت میرایی مورد انتظار (RSE) را بررسی کرده که با در نظر گرفتن احتمالات رخ دادن کمبود قابلیت میرایی محاسبه می شود. نرخ خرابی ژنراتورها و انحراف معیار خطای پیش بینی بار شبکه (NLFE) به عنوان پارامترهای شرح دهنده اطلاعات عدم قطعیت انتخاب شدند. مدل ظرفیت مبتنی بر زنجیره مارکف برای شرح وضعیت ژانراتورها مورد استفاده قرار گرفت. NLFE به عنوان یک توزیع نرمال نمایش داده شد، که توسط یک تابع هفت تکه ای تقریب زده می شود. با استفاده از یک سیستم IEEE-RTS-96، تحلیل حساسیت اطلاعات عدم قطعیت انجام گرفت. ژنراتورهای حساس به واسطه تغییراتی در نرخ خرابی، شناسایی شدند. تاثیر دقت پیش بینی بار شبکه روی ریسک سیستم نیز شناسایی شد.
-1مقدمه
اطلاعات محدود روی عدم قطعیت در سیستم های قدرت آماده سازی مسائل عدم تطبیق را مشکل تر می کند. عدم تعادل غیرمنتظره توان ممکن است باعث خطرات جدی در قابلیت اطمینان کوتاه مدت شود (هو و همکاران، 2009، هولتنین و همکاران، 2012 و منمنلیس و همکاران، 2012). خطای پیش بینی توان باد در ترکیب با نوسانات بار و خرابی ژانراتور ممکن است باعث رخ دادن شرایط غیرقابل مدیریت شوند. اطلاعات عدم قطعیت پیش بینی شده ی خوب روی این متغیرها برای اپراتورهای سیستم تا از قابلیت اطمینان کوتاه مدت را تضمین کنند، ضروری است…
قابلیت اطمینان در سیستم های قدرت
:کلمات کلیدی
Abstract
This paper examines the effect of uncertainty information on short-term reliability using a risk index termed the ramping capability shortage expectation (RSE), which is calculated by adding the probabilities that the ramping capability shortage will occur. The failure rate of generators and the standard deviation of net load forecast error (NLFE) were chosen as the parameters describing the uncertainty information. Markov-chain-based capacity state model was used to describe the generator’s state. The NLFE was represented as a normal distribution, which is approximated by a seven-step function. With a modified IEEE-RTS-96, the sensitivity analysis on the uncertainty information was carries out. The sensitive generators with the changes in failure rate were found. The effect of the accuracy of net load forecast on the risk of the system was also identified
Keywords:
(generator failure net load forecast error (NLFE) ramping capability shortage expectation (RSE
سایر منابع مهندسی برق-مهندسی برق قدرت در زمینه قابلیت اطمینان