دانلود مقاله ترجمه شده محاسبات "کلان داده" و ابرها: روندها و جهت گیری های آتی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006489 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,490,000 ریال
شناسه محصول :
2006489
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
215 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

محاسبات "کلان داده" و ابرها: روندها و جهت گیری های آتی

عنوان انگليسي

Big Data Computing and Clouds: Trends and Future Directions

نویسنده/ناشر/نام مجله

Journal of Parallel and Distributed Computing

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 48 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 45 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

این مقاله به بررسی روش ها و محیط هایی برای به انجام رسانیدن تحلیل ابرها برای برنامه های  کلان داده می پردازد. مقاله پیش رو بر چهار محور مهم تحلیل و کلان داده استوار است، این حوزه ها عبارتند از: (1) مدیریت داده و معماری های پشتیبان؛ (2) توسعه­ و امتیازدهی به مدل ها؛ (3) تجسم سازی و تعامل با کاربر؛ و (4) مدل های تجاری. ما از طریق یک بررسی دقیق شکاف های احتمالی در فناوری را شناسایی نموده و پیشنهاداتی برای جامعه پژوهشی در رابطه با جهت گیری های آتی در حوزه محاسبات کلان داده با پشتیبانی ابرها و راه حل های تحلیلی فراهم خواهیم آورد.

1-مقدمه

جوامع بطور روزافزون ماشینی تر می شوند و در نتیجه سازمان ها مقادیر عظیمی از داده ها را تولید و ذخیره می کنند. مدیریت و کسب بینش از داده های تولیدشده یک چالش و کلیدی برای مزایای رقابتی است. راه حل های تحلیلی که در داده های ساختاریافته و فاقد ساختار کاوش می کنند، حائز اهمیت اند، چرا که می توانند به سازمان ها در کسب بینش نه تنها از داده های اکتسابی خصوصی خود، بلکه از مقادیر عظیم داده های عمومی موجود در شبکه اینترنت، کمک کنند...

کلان داده محاسبات ابر تجزیه و تحلیل مدیریت داده :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and provide recommendations for the research community on future directions on Cloud-supported Big Data computing and analytics solutions

Keywords: Big Data Cloud Computing Analytics Data Management
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید