چکیـده
نظریه مجموعه های فازی سهم بسزایی در داده کاوی منجر به داده کاوی فازی دارد. این امکان مدیریت اطلاعات ذهنی و تفسیری را هم در ورودی و هم خروجی فرآیند داده کاوی فراهم می سازد. در این مقاله، ما در رابطه با مفهوم تفسیرپذیری در داده کاوی فازی بحث می کنیم و مراجعی برای مدیریت احساسات به عنوان گونه ای خاص از اطلاعات ذهنی ارائه می دهیم.
1-مقدمه
نظریه مجموعه های فازی از پنجاه سال پیش که توسط لطفی زاده معرفی شد، در بسیاری از حوزه ها مثمرثمر بودهاست. داده کاوی یکی از حوزه های مهم کاربردی است که در سال های 1990 به عنوان گامی ویژه در کشف دانش از پایگاه های داده (KDD) معرفی شد: "مؤلفه های داده کاوی KDD در حال حاضر تا حد زیادی بر تکنیک های شناخته شده از یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و آمار و احتمالات جهت یافتن الگوها از داده ها در مرحله داده کاوی فرآیند KDD استوار است" [1]. کمی پس از ظهور داده کاوی، چندین پژوهش، استفاده از نظریه مجموعه های فازی را در این حوزه پیشنهاد نمودند...