دانلود مقاله ترجمه شده سیستم رتبه بندی بازدهی زمان در قالب MapReduce


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2006394 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
815,000 ریال
شناسه محصول :
2006394
سال انتشار:
2015
حجم فایل انگلیسی :
963 Kb
حجم فایل فارسی :
438 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

سیستم رتبه بندی بازدهی زمان در قالب MapReduce

عنوان انگليسي

Time effcient Ranking system on Map reduce framework

نویسنده/ناشر/نام مجله

Third Interational Conference on Image Information Processing

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

ابعاد وب جهانی (اینترنت) از لحاظ صفحات وب بیلیون ها بوده و به سرعت در حال افزایش است. با تنوع صفحات وب موجود در وب، بازیابی درجه بالایی از اطلاعات مرتبط  به موضوعی مهم و اساسی بدل شده است. چنین میزان بالایی از صفحات نه تنها محاسبات را پیچیده کرده، بلکه مبحث تلرانس عیب و پیچیدگی زمان را مطرح می کند. محاسبه ی رتبه بندی چنین میزان زیادی از گراف وب (نمودار وب) در سیستمی خاص زمینه را برای شکست سیستم فراهم آورده و زمان بر می باشد. تحقیق پیشرو یک سیستم رتبه بندیی توزیعی را جهت نیل به تلرانس عیب و محاسبه سریع بردار پیج رنک پیشنهاد می کند. محاسبه بردار رنک (بردار رتبه) از طریق اجرای پیج رنک در قالب MapReduce انجام می شود. بردار پیج رنک از طریق آنالیز طیفی محاسبه می شود تا سرعت محاسبات را بیش تر کرده و نتایج را با نمرات پیج رنک سنتی مقایسه کند.

1-مقدمه

بازیابی اطلاعات با توجه به هر نوع جستجو در وب چندین پاسخ دارد که چالش هایی را در کاوش اطلاعات مرتبط به وجود می آورد. رایج ترین نوع کاوش اطلاعات به موضوعی حیاتی در بین چندین بیلیون صفحات وب بدل شده است، صفحاتی که در کنار صفحات و برنامه های مخربی قرار دارند که نتایج جستجوی موتورهای جستجو را دستکاری می کنند...

پیج رنک رتبه صفحه وب نگاشت کاهش آنالیز طیفی سیستم توزیعی بردار ویژه :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

The dimension of World Wide Web (The Internet) is in billions in terms of web pages and increasing rapidly. With the diversity of web pages available on the web, the high degree relevant information retrieval becomes a major issue. Such huge number of pages not only make the computation complex but also raises the issues of fault tolerance and time complexity. Computing ranking for such large number of web graph on a particular system, makes it prone to system failure and time taking. The present work proposes a distributed ranking system to attain fault tolerance and speedy calculation of Pagerank vector. The computation of rank vector is performed by implementing Pagerank on Mapreduce framework. The pagerank vector is calculated via spectral analysis to make the computation even faster and the results are compared to traditional pagerank scores

Keywords: Pagerank mapreduce spectral analysis distributed system eigenvector
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید