چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005971 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
770 Kb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
محاسبات وب معنایی در صنعت
عنوان انگليسي
Semantic Web computing in industry
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 13 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 42 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
وب معنایی در طول دهه‌ی گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است. از طرف دیگر گروه‌های تحقیقاتی بسیاری تمرکز خود را نسبت به تحقیقات وب معنایی تغییر داده و آژانس‌های تأمین اعتبارات پژوهشی خصوصاً در اروپا وب معنایی را در اولویت‌های پژوهشی پیشنهادیشان ذکر کرده‌اند. از طرف دیگر، صنعت هم با اشتیاق شروع به تماشای تحولات کرده و تعدادی از شرکت‌های بزرگ شروع به آزمایش فنّاوری‌های وب معنایی برای تعیین اینکه آیا این فنّاوری‌های جدید می‌توانند اهرمی برای اضافه کردن ارزش بیشتر برای مشتریانشان یا در درون شرکت شوند در حالی که چندین پیشنهاد از فروشندگان راه‌حل‌های وب معنایی در بازار وجود دارند پرداختند. ماهیت وب معنایی، ترکیب اطلاعات مبتنی بر وب برای ایجاد سازگاری بیشتر، قابلیت خواندن توسط ماشین و بعد از آن ارائه‌ی ابزاری برای ارتباط راحت‌تر مفاهیم اطلاعات مختلف و به روشی قابل استفاده‌ی مجدد است. وب معنایی به عنوان یک لایه‌ی اضافی در بالای وب عمل کرده و در اطراف بازنمایی‌های صریح و روشن از مفاهیم اطلاعات و ارتباطات آنها از قبیل هستی‌شناسی و طبقه‌بندی ساخته شده است. علاوه بر این فنّاوری‌های وب معنایی نه تنها برای محیط‌های بازی مانند وب بلکه در سیستم‌های بسته‌ای مانند محیط‌های صنعتی هم ارزشمند هستند. از این رو این فنّاوری‌ها می‌توانند در زمینه‌هایی از جمله وب‌سرویس‌ها، یکپارچه‌سازی برنامه‌های سازمان‌ها، مدیریت دانش و تجارت الکترونیکی مؤثر بوده و شکاف‌های موجود در کاربردهای فعلی را پر کنند. این مقاله به ترکیب فنّاوری‌های وب معنایی با مشکلات سیستم‌ها در کاربردهای صنعتی تمرکز کرده است. مروری کوتاه بر استانداردهای وب معنایی، زبان‌ها و فنّاوری‌ها و به دنبال آن مرور مفصلی از کاربردهای وب معنایی در صنعت آورده شده است. در این مقاله بررسی‌های تئوری و همچنین موارد استفاده و گزارش‌های مکتوب در این موضوع پوشش داده شده و ما نیز برخی از چالش‌های موجود و فرصت‌های این حوزه را ارائه کرده ایم.
1-مقدمه
وب معنایی در حال حاضر با استاندارها، زبان‌ها، فنّاوری‌ها و کاربردهایش به یک شاخه‌ی به خوبی تثبیت شده در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار تبدیل شده است. آن همچنین پایه و اساسی است برای آنچه "علم وب" نامیده می‌شود که در آن وب علمی مختص به خود بوده در حالی که در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها گسترش یافته است. تعدادی از مؤسسات تحقیقی وجود دارند که در حال حاضر دانش جدید را به جامعه تحقیقاتی مرتبط تغذیه کرده و تعداد زیادی از صنایع موجود و صنایع جدید در حال به کارگیری فنّاوری‌های وب معنایی برای ارائه‌ی کالاها و خدمات به مشتریان هستند...
وب معنایی سرویس‌های وب معنایی مدیریت دانش
:کلمات کلیدی
Abstract
The Semantic Web has attracted significant attention during the last decade. On the one hand, many research groups have changed their focus towards Semantic Web research and research funding agencies particularly in Europe have explicitly mentioned Semantic Web in their calls for proposals. On the other hand, industry has also begun to watch developments with interest and a number of large companies have started to experiment with Semantic Web technologies to ascertain if these new technologies can be leveraged to add more value for their customers or internally within the company, while there are already several offers of vendors of Semantic Web solutions on the market. The essence of the Semantic Web is to structure Web-based information to make it more interoperable, machine-readable and thereafter to provide a means to relate various information concepts more easily and in a reusable way. The Semantic Web acts as an additional layer on the top of the Web, and is built around explicit representations of information concepts and their relationships such as ontologies and taxonomies. Furthermore, Semantic Web technologies are not only valuable on an open environment like the Web, but also in closed systems such as in industrial settings. Hence, these technologies can be efficiently deployed for domains including Web Services, Enterprise Application Integration, Knowledge Management and E-Commerce, fulfilling existing gaps in current applications. This paper focuses on this synthesis between Semantic Web technologies and systems problems within industrial applications. There will be a short review of Semantic Web standards, languages and technologies followed by a more detailed review of applications of Semantic Web computing in industry. The paper covers theoretical considerations as well as use cases and experience reports on the topic, and we also present some current challenges and opportunities in the domain
Keywords:
Semantic Web Semantic Web Services Knowledge Management
سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT-فناوری اطلاعات در زمینه وب معنایی