دانلود مقاله ترجمه شده آموزشی بر پیاده‌سازی نظری و عملیِ مدل‌سازی موضوعی و نمونه‌گیری گیبس

Q: عنوان فارسي

آموزشی بر پیادهسازی نظری و عملیِ مدلسازی موضوعی و نمونهگیری گیبس

چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005964 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

695,000 ریال

شناسه محصول :

2005964

سال انتشار:

2011

حجم فایل انگلیسی :

309 Kb

حجم فایل فارسی :

730 کیلو بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

آموزشی بر پیاده‌سازی نظری و عملیِ مدل‌سازی موضوعی و نمونه‌گیری گیبس

عنوان انگليسي

A Theoretical and Practical Implementation Tutorial on Topic Modeling and Gibbs Sampling

نویسنده/ناشر/نام مجله

Proceedings of the 49th annual meeting of the association for computational linguistics: Human lang

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 11 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

در این گزارش فنی به ارائه‌ی جزئیات تئوریکِ مدل‌سازی موضوعی احتمالاتی می‌پردازیم و گام‌های عملی مورد نیاز برای پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی همچون تخصیص پنهان دیریکله (LDA) را به وسیله ی تکنیک نمونه‌گیری گیبس در الگوریتم استنتاج تقریبیِ زنجیره مارکوف با مونت‌کارلو ارائه می‌دهیم.

1-مقدمه

مدل تخصیص پنهان دیریکله (LDA) که برای اولین بار در سال 2003 میلادی توسط آقای بدلی و همکارانش معرفی گردید، باعث شد تا مدل‌سازی موضوعی - به عنوان یکی از زیر شاخصه های علم یادگیری ماشین، که در علومی نظیر زبان‌شناسی رایانشی [4]، انفورماتیک پزشکی [8] و علوم سیاسی [2] کاربرد دارد - به یکی از مطرح‌ترین و موفق‌ترین پارادایم‌ها برای یادگیری نظارت شده و یادگیری نظارت نشده مبدل گردد...

مدل‌سازی موضوعی نمونه گیری گیبس تقریب مونت کارلو :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

چAbstract

This technical report provides a tutorial on the theoretical details of probabilistic topic modeling and gives practical steps on implement-ing topic models such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) through the Markov Chain Monte Carlo approximate inference algorithm Gibbs Sam-pling

Keywords: Topic Modeling Gibbs Sampling Monte Carlo approximate

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. [ برچسب: مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه مدل های موضوعی]

سایر منابع مهندسی کامپیوتر و IT در زمینه مدل های موضوعی

روش های ارزیابی برای مدل های موضوعی [مقالات ترجمه شده]
مدل های موضوع موازی مقیاس پذیر [مقالات ترجمه شده]
مدل های موضوعی و الگوریتم های پیشرفته، برای پروفایل بندیِ دانشِ مقالات علمی [مقالات ترجمه شده]

روش های ارزیابی برای مدل های موضوعی [مقالات ترجمه شده]

مدل های موضوع موازی مقیاس پذیر [مقالات ترجمه شده]

مدل های موضوعی و الگوریتم های پیشرفته، برای پروفایل بندیِ دانشِ مقالات علمی [مقالات ترجمه شده]