دانلود مقاله ترجمه شده کنترل هوشمند در خانه هوشمند متکی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

چکیده

توسط تحلیل داده‏ها در یک شبکه از سنسورها و رفتار عملکرد قبلی کاربر در وسایل خانگی، می‏توان کنترل هوشمند در خانه هوشمند را بدون دخالت کاربر، محقق ساخت. این سیستم کنترلی می‏تواند وسایل خانگی را بطور هوشمند کنترل و پیش‏بینی کند تا کل محیط خانه مرفه و مساعد باشد. به منظور ارتقای توانایی یادگیری سیستم کنترل خانه به جهت استفاده کامل از داده شبکه سنسور، این مقاله یک مدل سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) بر مبنای روش خوشه‏ بندی میانگین-K و الگوریتم بهینه‏ یابی اجتماع ذرات بهبودیافته، ارائه می‏دهد. برای این مدل، همچنین شبیه ‏سازی کنترل پرده ‏های الکتریکی خانه هوشمند در نرم ‏افزار متلب انجام شده است. تحلیل تئوری و آزمایشات شبیه ‏سازی نشان می‏دهد که این مدل می‏تواند توانایی یادگیری سیستم کنترل خانه هوشمند را بهبود دهد.

1-مقدمه                                                  

یک سیستم کنترل خانه هوشمند ممتاز، بهتر است به دستورات کاربر متکی نباشد. این سیستم می‏تواند بطور خودکار محیط فعلی خانه را بهینه کند و می‏تواند پاسخ‏هایی را بر مبنای داده‏ های جمع‏ آوری شده و رفتارهای عادتی قبلی کاربرها، تولید کند. اما هیچ یک از محصولات موجود در بازار قادر به انجام این وظیفه بطور کامل نیستند. اغلب آنها، به جهت نبود خودمختاری و توانایی یادگیری کافی، صرفا می‏توانند کنترل از راه دور برای برخی از وسایل خانگی را انجام دهند. به منظور حل این مسئله، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) در سیستم کنترل خانه هوشمند به کار برده شده است...