دانلود مقاله ترجمه شده مطالعه تطبیقی مدل های فرآیند داده کاوی (KDD، CRISP-DM و SEMMA)


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2005329 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2005329
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
324 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مطالعه تطبیقی مدل های فرآیند داده کاوی (KDD، CRISP-DM و SEMMA)

عنوان انگليسي

A Comparative Study of Data Mining Process Models (KDD, CRISP-DM and SEMMA)

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Innovation and Scientific Research

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 8 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

 

چکیده

داده کاوی تجزیه و تحلیل مقدار زیادی داده و استخراج اطلاعات از آن برای مقاصد مختلف می باشد. در چند سال گذشته، زمینه داده کاوی برجسته شد و رشد عظیمی داشت. استاندارد های مختلف برای داده کاوی وجود دارد. همه این مدل ها در گام های پی در پی تعریف شده اند. این مراحل در اجرای وظایف داده کاوی کمک می کند. در این مقاله، ما به مقایسه این مدل ها می پردازیم و مختصر در مورد آنها توضیح می دهیم.

1-مقدمه

در طول چند سال گذشته در زمینه داده کاوی [1] برای صنایع مختلف، همکاری شرکت های بزرگ و کسب و کار و غیره بسیار مهم است به دلیل توانایی استفاده از مقدار زیادی از داده هایی که قبلا بدون استفاده و تجزیه و تحلیل و پیش بینی روند و الگوها بودند. در واقع خطر ابتلا به هدر رفتن اطلاعات ثروتمند و با ارزش موجود در پایگاه داده های بزرگ بوجود می آید و این نیاز به استفاده از تکنیک های مناسب برای به دست آوردن دانش مفید دارد [2] به طوری که زمینه داده کاوی در سال 1980 پدیدار شد و هنوز هم در حال پیشرفت است. با ظهور این زمینه مدل های فرایند های مختلف معرفی شدند. این مدل های فرایند راهنمایی می کند و وظایف داده کاوی و کاربردهای آن را انجام می دهد...

داده کاوی دانش کاربردها الگوها مدل سازی اطلاعات :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

 Abstract

Data Mining is about analyzing the huge amount data and extracting of information from it for different purposes. From the last few years the field of Data Mining becomes prominent and makes huge growth. There are different standard models for data mining. All these models are defined in sequential steps. These steps help in implementing the data mining tasks. In this paper we will compare these models and give brief understanding about them

Keywords: Knowledge Applications Patterns Modeling Information
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید