دانلود مقاله ترجمه شده تکنیک پیش بینی بار کوتاه مدت مبتنی بر روش تنظیم نمایی فصلی و مدل رگرسیون

 برای یک سیستم اقتصادی با انرژی محدود، پیش بینی دقیق تقاضای بار ضروری می باشد. این مقاله به روش پیش بینی بار روزانه ی هفته پیش رو اختصاص دارد که در آن سری های تقاضای بار با به کارگیری اطلاعات روزها پیش از این که شبیه اطلاعات روز پیش بینی شوند پیش بینی می شوند. همانند بسیاری از سیستم های غیرخطی، اطلاعات فصلی و اطلاعات رویه ای در دیتابیس های بار وجود دارند. در این مقاله، اطلاعات فصلی در سری اطلاعات بار در ابتدا مطابق با روش تست همبستگی کرنل تایید شده است. سپس با استفاده از پیش بینی مجزای اطلاعات فصلی و اطلاعات رویه دقت پیش بینی را بالا خواهیم برد. مدل های هیبرید با ترکیب روش تنظیم نمائی فصلی (SEAM) با روش های رگرسیون در این مقاله ارائه شده اند که روش SEAM و مدل رگرسیون به ترتیب برای پیش بینی روندها و اطلاعات فصلی به کار رفته اند. مقایسه ی مقادیر چارک و نیز مقادیر درصد میانگین مطلق خطا نشان می دهند که این تکنیک پیش بینی به طور موثری دقت را ارتقا می دهد، با این وجود که مدل های اعمالی به پیش بینی اطلاعات روندی یازده نوع مختلف می باشد. این عملکرد برتر از این تکنیک پیش بینی مجزا با استفاده از تست های جفت نمونه ای T نیز تایید شده است.

فروپاشی شبکه قدرت اغلب در سیستم های قدرت کوچک یا بزرگ روی می دهد. زندگی روزمره، خدمات ابتدائی و سیستم های حمل و نقل عمومی در زمان فروپاشی سیستم قدرت به شدت تحت تاثیر قرار می گیرند. همچنان که معلوم است، شبکه قدرت به هم متصل شمال غرب آمریکا و شرق کانادا یک خاموشی سراسری بزرگ را در 14 آگوست 2003 تجربه کرده اند...