دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت منابع رادیو شناختیِ افزوده برای سیستم های LTE


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2002625 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2002625
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
465 Kb
حجم فایل فارسی :
519 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدیریت منابع رادیو شناختیِ افزوده برای سیستم های LTE

عنوان انگليسي

Enhanced Cognitive Radio Resource Management for LTE Systems

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE 9th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communicati

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 6 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 16 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 رشد فزاینده ی اینترنت سیار و سرویس های مرتبط، نیاز به پهنای باند بیشتر در شبکه های سلولی را زیادتر کرده است. فناوری تکامل بلند مدت (LTE)، که با فراهم نمودن نرخ داده ی بالای و پهنای باند مقیاس پذیر، راه حل مناسبی برای اپراتورها و مشترکان به حساب می آید، در راستای برآورده کردن چنین نیازی است. مدیریت منابع رادیویی (RRM) برای LTE ضروری به نظر می آید، زیرا کیفیت مخابراتی (ارتباطی) بهتری را فراهم ساخته و پاسخگوی نیازمندی های QoS است. از آن جا که مدیریت منابع شناختی، بهره وری شبکه را با استفاده از اطلاعات محیط رادیویی، الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، جهتِ پیکربندی پارامترهای انتقال و کاهش تداخل، بهبود می بخشد، راه حل امیدوار کننده ای برای LTE RRM است، در این مقاله، یک طرح مدیریت منابع شناختی را ارائه می کنیم، که پارامترهای شبکه ی LTE را با شرایط محیط، تطبیق می دهد. این طرح، تخصیص بلوک های منبع، انتخاب مدولاسیون و پهنای باند را به منظور بیشنه سازی توان عملیاتی (خروجی) و حداقل نمودن تداخل، بهینه می کند. این طرح از بهینه سازی مقید (محدود شده)، جهتِ بیشینه سازی خروجی و کنترل تداخل، استفاده می کند. همچنین از طریق یک مکانیزم یادگیری جهت کاهش پیچیدگی بهینه سازی و افزایش کیفیت تصمیم گیری، بهبود یافته است. نتایج ارزیابی های ما نشان می دهند که این طرح، به بهبودهای قابل توجهی در خروجی (توان عملیاتی) و ظرفیت سیستم LTE دست یافته است. همچنین نتایج، گویایِ بهبود در میزان رضایتمندی کاربر، نسبت به دیگر روش های LTE RRM است.

کلمات کلیدی : شبکه های LTE، پارامترهای انتقال، تصمیم گیری، مدیریت منابع رادیویی، رادیو شناختی

1- مقدمه

ارتباطات دیجیتال از راه دور تلفن همراه، بازارهای انبوهی را با گسترش قابل توجهی در خدمات داده، افزایش تعداد کاربران تلفن همراه، ارائه دهندگان شبکه و همچنین ناهمگونی شبکه، به دست گرفته اند. LTE، نرخ های داده ای بالا، 100 مگابیت در ثانیه، downlink، و 50 مگابیت در ثانیه، uplink را وعده می دهد. همچنین پهنای باند مقیاس پذیری را بین 25/1 و 20 مگاهرتز، پشتیبانی می کند. 3GPP استانداردی است که قابلیت های خودسازماندهی و خودبهینه سازیِ شبکه های LTE را مدیریت می کند. مشخصه ی دستیابی جهانی رادیوی زمینی متکامل (E-UTRA) هنوز هم از طریق 3GPP در حال توسعه است ]1[، ]2[. 3GPP که 8، LTE را منتشر می کند، در حال حاضر به یک استاندارد تجاری، تبدیل، و در بسیاری از کشورها مستقر شده است. LTE در باندهای فرکانسی مختلف با تواناییِ پشتیبانی از پهناهای باند مختلف عمل می کند...

شبکه های LTE پارامترهای انتقال تصمیم گیری مدیریت منابع رادیویی رادیو شناختی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

The explosive growth in mobile Internet and related services has increased the need for more bandwidth in cellular networks. The Long-Term Evolution (LTE) technology is an attractive solution for operators and subscribers to meet such need since it provides high data rates and scalable bandwidth. Radio Resource Management (RRM) is essential for LTE to provide better communication quality and meet the application QoS requirements. Cognitive resource management is a promising solution for LTE RRM as it improves network efficiency by exploiting radio environment information, intelligent optimization algorithms to configure transmission parameters, and mitigate interference. In this paper, we propose a cognitive resource management scheme to adapt LTE network parameters to the environment conditions. The scheme optimizes resource blocks assignment, modulation selection and bandwidth selection to maximize throughput and minimize interference. The scheme uses constrained optimization for throughput maximization and interference control. It is also enhanced by learning mechanism to reduce the optimization complexity and improve the decision-making quality. Our evaluation results show that our scheme achieved significant improvements in throughput and LTE system capacity. Results also show the improvement in the user satisfaction over other techniques in LTE RRM

Keywords: LTE networks transmission parameters decision-making radio resource management cognitive radio
این برای گرایش های: مهندسی برق مخابرات، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: فناوری اطلاعات، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید