دانلود مقاله ترجمه شده روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001399 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
400,000 ریال
شناسه محصول :
2001399
سال انتشار:
2011
حجم فایل انگلیسی :
741 Kb
حجم فایل فارسی :
963 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری

عنوان انگليسي

A parallel bi-objective hybrid metaheuristic for energy-aware scheduling for cloud computing systems

نویسنده/ناشر/نام مجله

Journal of Parallel and Distributed Computing

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 12 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 27 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 در این مقاله، مسئله ی برنامه ریزی موازی محدودیت-اولویت روی سیستم های محاسبه گر همگن را بررسی می کنیم(HCS)  مانند زیرساختارهای محاسبه ی ابری. این نوع برنامه ی کاربردی که ما مورد مطالعه قرار می دهیم در بسیاری از کارهای تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف بسیاری از این الگوریتمها، به حداقل رساندن زمان محاسبه (makespan) بدون توجه زیاد به مصرف انرژی است. ما یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی دو هدفه ی موازی جدید را پیشنهاد می کنیم که نه تنها فاصله را به حساب می آورد، بلکه مصرف انرژی را نیز مدنظر قرار می دهد. به ویژه بر مدل جزیره ی موازی و مدل موازی چندآغازه تمرکز می کنیم. روش جدید ما مبتنی بر مقیاس ولتاژ پویا است (DVS) که از این طریق مصرف انرژی را کاهش می دهد. در بخش مصرف انرژی، به نتایجی دست یافتیم که نشان میدهد روش جدید با تفاوت قابل توجهی نسبت به روشهای قبلی کار می کند. علاوه بر این، مطالعه ی ما پتانسیل DVS را نشان میدهد.

1-مقدمه

برنامه های موازی محدودیت-اولویت یکی از کاربردی ترین مدلهایی است که در زمینه های علمی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه ها را می توان روی سیستم های همگن یا ناهمگن(HCS)  اعمال کرد مانند زیرساختارهای محاسبات ابری. محاسبه ی ابری یک مفهوم ساده است که در محاسبات توزیع شده ی ناهمگن، محاسبات شبکه ای، محاسبات سودمند و محاسبات مستقل یا خودمختار پدیدار شد. سرویس کاربران نهایی نیز به سادگی از سرویس های موجود در الگوی محاسبات ابری استفاده می کند و برای سرویس های استفاده شده، پرداخت می کند...

 

برنامه ریزی موازی سیستم های محاسبه ی ابری برنامه ریزی آگاه از انرژی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

in this paper, we investigate the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications on heterogeneous computing systems (HCSs) like cloud computing infrastructures. This kind of application was studied and used in many research works. Most of these works propose algorithms to minimize the completion time (makespan) without paying much attention to energy consumption

We propose a new parallel bi-objective hybrid genetic algorithm that takes into account, not only makespan, but also energy consumption. We particularly focus on the island parallel model and the multi-start parallel model. Our new method is based on dynamic voltage scaling (DVS) to minimize energy consumption

In terms of energy consumption, the obtained results show that our approach outperforms previous scheduling methods by a significant margin. In terms of completion time, the obtained schedules are also shorter than those of other algorithms. Furthermore, our study demonstrates the potential of DVS

 
Keywords: Energy-aware scheduling Cloud computing Metaheuristics
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی کامپیوتر و IT > مقاله های مهندسی کامپیوتر و IT و ترجمه فارسی آنها > روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید