دانلود مقاله ترجمه شده متوازن سازی بار شبکه با استفاده از بهینه سازی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001371 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
520,000 ریال
شناسه محصول :
2001371
سال انتشار:
2010
حجم فایل انگلیسی :
293 Kb
حجم فایل فارسی :
124 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

متوازن سازی بار شبکه با استفاده از بهینه سازی

عنوان انگليسي

Grid Load Balancing Using Ant Colony Optimization

نویسنده/ناشر/نام مجله

Second International Conference on Computer and Network Technology

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 12 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

 یک تکنیک بهینه سازی کلونی مورچه پیشرفته برای زمان بندی شغل ها و منابع در محاسبه شبکه در این مقاله پاسخ داده شده است . تکنیک پیشنهاد شده ، ترکیبی از تکنیک ها از سیستم کلونی مورچه و سیستم Max-Min ant  (حداکثر – حداقل مورچه ) می باشد و بر بهینه سازی دنباله فرومون محلی و محدودیت دنباله تمرکز می کند . مفهوم عامل در در تکنیک پیشنهاد شده با هدف بهینه سازی جدول منابع شبکه می باشد . این در زمان بندی شغل برای منابع در دسترس  به طور کافی تسهیل ایجاد می کند که شغل ها را قادر می سازد تا در حداقل زمان پردازش گردند و همچنین تمامی منابع را در سیستم شبکه متوازن می سازد .

کلمات کلیدی:  بهینه سازی کلونی مورچه پیشرفته ، مدیریت منبع شبکه ، متوازن سازی بار ، انحطاط ، معماری سیستم

مقدمه

خوشه بندی و محاسبه شبکه ، چندین روش برای ایجاد سیستم توزیع شده می باشند . در محیط محاسبه خوشه ، چندین کامپیوتر شخصی یا ایستگا های کاری از طریق شبکه های محلی به منظور توسعه کاربرد های توزیع شده ترکیب می شوند . محاسبه خوشه سبب کاربرد انعطاف ناپذیر بودن در تنوع می گردد زیرا آنها برای منطقه ثابت محدود می باشند . محاسبه شبکه از طریق ترکیبی از انواع منابع از مکان های جغرافیایی مختلف توسعه می یابد

بهینه سازی کلونی مورچه پیشرفته مدیریت منبع شبکه متوازن سازی بار :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

An enhanced ant colony optimization technique for jobs and resources scheduling in grid computing is proposed in this paper. The proposed technique combines the techniques from Ant Colony System and Max – Min Ant System and focused on local pheromone trail update and trail limit. The agent concept is also integrated in this proposed technique for the purpose of updating the grid resource table. This facilitates in scheduling jobs to available resources efficiently which will enable jobs to be processed in minimum time and also balance all the resource in grid system

Keywords: Enhanced Ant Colony Optimization Grid Resource Management Load Balancing Stagnation
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید