دانلود مقاله ترجمه شده بررسی و جلوگیری از برگشت پول در خدمات پرداخت اینترنتی


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001330 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
880,000 ریال
شناسه محصول :
2001330
سال انتشار:
2014
حجم فایل انگلیسی :
974 Kb
حجم فایل فارسی :
2 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

بررسی و جلوگیری از برگشت پول در خدمات پرداخت اینترنتی

عنوان انگليسي

Characterizing and Preventing Chargebacks in Web Payment Services

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Computer Information Systems

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 17 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

حجم تراکنش های الکترونیکی عمدتا به واسطه افزایش محبوبیت تجارت الکترونیک (نظیر خرده فروشان آنلاین)، در سالهای اخیر بسیار افزایش یافته است. همچنین ما شاهد افزایش چشمگیری در تعداد موارد کلاهبرداری هستیم که به میلیاردها دلار ضرر در سال در سراسر جهان منجر می شود. بنابراین مهم و لازم است تا تکنیک هایی را ایجاد و اعمال نمود که بتوانند به تشخیص کلاهبرداری کمک نمایند و این انگیزه تحقیق ما می باشد. هدف از این کار، استفاده و ارزیابی برخی از تکنیک های هوش محاسباتی است تا کلاهبرداری در تراکنش های الکترونیکی بخصوص عملیات کارت های اعتباری شناسایی شود. به منظور ارزیابی این تکنیک ها، ما یک مفهوم از بازدهی اقتصادی را تعریف کرده و آنها را در یک پایگاه داده واقعی مربوط به معروف ترین سرویس پرداخت الکترونیکی در برزیل به کار می بندیم. نتایج ما عملکرد خوبی را در تشخیص کلاهبرداری نشان می دهند که این بهره های قابل توجهی را در مقایسه با سناریوی واقعی کمپانی نمایش می دهد.

1-مقدمه

ما شاهد افزایش زیاد تراکنش های الکترونیکی در طی دهه های اخیر بوده ایم که عمدتا به واسطه محبوب سازی تجارت الکترونیک است. این محبوبیت همراه با مقادیر زیاد اطلاعات حساس وارد شده نظیر امنیت اجتماعی و شماره کارت اعتباری، توجه مجرمان را به خود جلب کرده است. بر طبق کار بهاتلا و همکارانش (2003)، آهنگ وقوع کلاهبرداری در اینترنت 12-15 برابر بیشتر از وقوع آن در "جهان فیزیکی" است بطوری که فروش روی وب تهدید تجاری بزرگی را نشان می دهد. بر اساس بیان گروه تحقیقات ذهن افزار (2011)، تخمین زده شد که کل ضرر مربوط به کلاهبرداری از درآمد فروش آنلاین در امریکای شمالی در سال 2011 برابر 4/3 میلیارد دلار بوده است که در مقایسه با 2010، 700 میلیون دلار امریکا افزایش داشته است...

تشخیص کلاهبرداری تجارت الکترونیک داده کاوی هوش محاسباتی شبکه های بایسی رگرسیون منطقی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

The volume of electronic transactions has raised a lot in last years, mainly due to the popularization of ecommerce, such as online retailers. We also observe a significant increase in the number of fraud cases, resulting in billions of dollars losses each year worldwide. Therefore it is important and necessary to developed and apply techniques that can assist in fraud detection, which motivates our research. This work aims to apply and evaluate some computational intelligence techniques to identify fraud in electronic transactions, more specifically in credit card operations. In order to evaluate the techniques, we define a concept of economic efficiency and apply them in an actual dataset of the most popular Brazilian electronic payment service. Our results show good performance in fraud detection, presenting significant gains in comparison to the actual scenario of the company

Keywords: Fraud Detection e-Business; Data Mining Computational Intelligence Bayesian Networks
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید