دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص خودکارِ دامنه، برای داده های بازِ پیوندی

چکیده

 داده های باز پیوندی( LOD ) را می­توان یکی از بزرگترین مجموعه ها از مجموعه داده های ساختار یافته ی بهم پیوسته بر روی وب دانست. اگرچه استفاده از چنین مجموعه داده هایی به سرعت جای خود را در بین اپلیکیشن ها باز کرده است، ولی تشخیص مجموعه های داده های مرتبط با یک وظیفه یا موضوع خاص، هنوز امری چالش برانگیز است و نیاز به تحقیق و بررسی بیشتر دارد. از این رو اولین گام به منظور ساده سازی این تشخیص، این بوده که وب روشی خودکار را برای تشخیص دامنه های موضوع از یک مجموعه داده ای فراهم سازد. متد پیشنهادی ما از منابع دانش موجود یا همان پایگاه آزاد استفاده کرده و یک ارزیابی را  به منظور سنجش دامنه های موضوع  که می­توانیم از آن برای تشخیص سیستم استفاده کنیم ارائه می­دهد. علاوه بر این، ما بهره وری دامنه های موضوع تشخیص داده شده را با هدف یافتن مجموعه های داده ای مربوطه مورد ارزیابی قرار می­دهیم و نشان خواهیم داد که روش ما قابلیت استفاده ی مجدد در مجموعه های داده ای LOD را افزایش می­دهد

1-مقدمه

از زمان ظهور  مفهوم  داده های باز پیوندی (LOD)، کاربرد و مفهوم آن مورد توجه و اتخاذ زیادی قرار گرفته اند. چنین سیستمی که با 12 مجموعه داده ای در سال 2007 تشکیل شد، در حال حاضر دارای بیش از 300 مجموعه داده ای می­باشد. رشد سریع تعداد این مجموعه داده ها، باعث شده تا تمایل ناشرین داده ها تمایل بیشتری به انتشار داده هایشان به عنوان داده های ساختار یافته بر روی سرویس های ابری نشان می­دهد که چنین گرایشی هنوز هم ادامه دارد. علاوه بر این، دامنه ها و موضوعات مختلفی که  در این مجموعه های داده ای مورد پوشش قرار گرفته اند نیز در حال افزایش است. پژوهشگران و فعالان نیز از این مجموعه های داده ای برای وظایف مختلفی مانند نوع اجباری در پاسخ به سؤالات [1] و کشف موسیقی استفاده کرده اند. علیرغم چنین اتخاذی، افزایش اندازه و تنوع مجموعه های داده ای نیز چالش های جدیدی را به منظور تشخیص مجموعه داده های مربوطه برای یک وظیفه پیش روی ما گذاشته است...