دانلود مقاله ترجمه شده داده کاوی برای سیستم برنامه ریزی منابع سرمایه ای هوشمند(ERP)


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000361 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2000361
سال انتشار:
2009
حجم فایل انگلیسی :
292 Kb
حجم فایل فارسی :
203 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
word+pdf
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

داده کاوی برای سیستم برنامه ریزی منابع سرمایه ای هوشمند(ERP)

عنوان انگليسي

Data Mining for Intelligent Enterprise Resource Planning System

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Recent Trends in Engineering

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 21 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

برنامه ریزی منابع سرمایه ای یا ERP، یکی از فعالیت های مرتبط  با استحکام بخشیدن به  فعالیت های  برنامه ریزی، تولید، فروش و بازاریابی در یک سازمان در داخل یک سیستم مدیریتی می­باشد. این رویکرد، از تمامی دپارتمان ها و توابع در سازمان استفاده کرده و آنها را در داخل یک سیستم کامپیوتری که می­تواند به تمامی نیازهای خاص دپارتمان ها پاسخ دهد، ادغام می­سازد. در این مقاله، ما به وسیله ی ادغام برنامه ریزی منابع سرمایه ای ، انبار داده ها، پردازش تحلیلی آنلاین، داده کاوی و هوش مصنوعی، به معرفی یک سیستم ERP هوشمند پرداخته ایم. انبار داده ها برای این سیستم به وسیله ی حجم زیادی از داده های جمع آری شده از یک سیستم ERP فراهم می­شود. به وسیله ی سه پروسه ی ادغام سیستم های ERP با انبار داده ها، انبار داده ها با تحلیل تصمیم، و تخلیل تصمیم با سیستم های داده کاوی، یک چارچوب سیستاتیک بر مبنای وب ایجاد شده است. نتیجه ی این مطالعه، ادغامی از سیستم ERP و سیستم داده کاوی می­باشد. با توجه به تحلیل های آزمایشی، نرخ ناهنجاری برای بخش ها، نرخ ناهنجاری بخش ها و نرخ ناهنجاری تمامی شکستگی ها برای صنعت تولید بهبود یافته اند.

1-مقدمه

در سال 1960 میلادی، تشکلات و بنگاه های اقتصادی شروع به استفاده از کامپیوتر ها برای مدیریت تراکنش های روزانه ی شغلی خود کردند، و از این رو باعث کاهش قابل توجه نیروی انسانی و افزایش میزان صحت اطلاعات گردیدند.این پروسه، اتوماسیون یا خودکار سازی وظایف پایه و روتین را نشان می­دهد. در این دهه، با پیشرفت هایی که در زمینه ی تکنولوژی اطلاعات صورت گرفته است، بسیاری از ابزارهای جدید ، 4 توسعه و کاربرد بنیادی را در دنیای تجارت معرفی کرده اند، که این توسعه ها عبارتند از: تکنیک های شیء گرا، تکنیک های محاسبه ی نرم، هوش مصنوعی، اینترنت، انبار داده ها و تکنولوژی داده کاوی.

داده کاوی می­تواند اطلاعاتی را که در داخل داده های خام حمل  می­شود را استخراج کرده و به پرسنل سطح بالا اجازه داده تا تصمیمات سریعی را بر مبنای این اطلاعات صورت داده و از این رو باعث افزایش مزایای رقابتی بنگاه اقتصادی گردد. برای بدست آوردن مزیت رقابتی، در ابتدا باید دانش را بدست آورد. در یک حوزه از دانش اقتصادی، دانش با فاکتورهای مرسوم و سنتی مربوط به تولید جایگزین شده و به یکی از مهترین منابع تبدیل میشود. به منظور دستیابی به موفقیت، تشکلات و بنگاه های اقتصادی همواره بایستی دانش را به شکل های جدیدی ایجاد کرده، نوع های جدیدی از دانش را در داخل سیستم های سازمانی جاری نگاشت کنند، و به سرعت نوع های جدید تکنولوژی را جذب و آنها را با تکنولوژی های قدیمی و منسوخ جایگزین سازند. هر چه که یک تشکل اقتصادی سیستم های ERP را بیشتر پیاده سازی کند، حجم زیادتری از داده ها در تشکل انباشته خواهد شد...

ERP انبار داده ها OLAP داده کاوی هوش مصنوعی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Enterprise Resource Planning or ERP is the practice of consolidating an enterprise’s planning, manufacturing, sales and marketing efforts into one management system. It attempts to integrate all departments and functions across a company onto a single computer system that can serve all those different departments' particular needs. This paper proposed an intelligent ERP system by integrating enterprise resource planning, data warehouse, online analytical processing, data mining and artificial intelligence. The data warehouse for this system is provided by the massive amounts of data gathered from an ERP system. Through a three process of integrating ERP systems with data warehouses, data warehouses with decision analysis and decision analysis with data mining systems, a three-tiered web-based systematic framework has been established. The result of this study is the integration of the ERP system and data mining system. According to experimental analysis, the defect rate of shortcircuiting for parts, the defect rate of the part & components’ empties (solder), the rate of solder cracking and brittleness defect all have been improved for manufacturing industry

Keywords: ERP Data Warehouse OLAP Data Mining Artificial Intelligence
این برای گرایش های: نرم افزار، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. همچنین این در گرایش های: برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها،تولید صنعتی، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر ،سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید