دانلود مقاله ترجمه شده مروری بر فیلتر ایمیل برای ایمیل‌های اسپم


چطور این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000347 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی کامپیوتر و IT در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
765,000 ریال
شناسه محصول :
2000347
سال انتشار:
2013
حجم فایل انگلیسی :
48 Kb
حجم فایل فارسی :
47 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
word+pdf
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مروری بر فیلتر ایمیل برای ایمیل‌های اسپم

عنوان انگليسي

Email Filter for Spam Mail: A Review

نویسنده/ناشر/نام مجله

International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر و IT شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 9 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

احتمالا ایمیل، ساده ترین شیوه انتقال پیام بطور الکترونیکی از یک شخص به شخص دیگر و از یک نقطه جهان به نقطه دیگری است. ویژگی‌های مهم ایمیل مثل سرعت، قابلیت اطمینان، گزینه‌های ذخیره با کارآیی بالا و تعداد زیادی از امکانات اضافه شده، آنرا بسیار مورد پسند مردم کلیه مشاغل و اقشار جامعه می‌سازد. ولی زیاد مورد پسند بودن، جنبه‌های منفی خود را نیز دارد. ایمیلها، ترجیجا شیوه معمول تعداد زیادی از حملات اینترنتی هستند. برخی از حملات محتمل تر اینترنتی شامل اسپم است. کمتر روش‌هایی درواقع برای تشخیص ایمیل‌های مربوط به اسپم وجود دارند، که مثبت کاذب زیادی دارند. فیلترهای متنوعی مثل فیلتر بیضی، فیلترهای مبتنی بر مجموع،فیلترهای مبتنی بر یادگیری ماشینی نق فیلترهای مبتنی برحافظه معمولا برای تشخیص اسپم مورد استفاده قرار می‌گیرند. ازآنجا که ارسال کنندگان اسپم یا اسپمرها، همیشه سعی دارند تا شیوه ای برای اجتناب از فیلترهای موجود دارند، فیلترهای جدیدی باید برای تشخیص اسپم‌ها طراحی شوند. این مقاله، شیوه ای برای یافتن کارآی شیوه ای برای فیلتر ایمیل‌های اسپم پیشنهاد می‌کند که از آنتولوژی مبتنی بر پروفایل کاربر استفاده می‌نماید. آنتولوژی‌ها اجازه استفاده از محتوی داده قابل فهم برای ماشین می‌دهند. مهم است که اطلاعات را برای فیلترکردن بهتر اسپم به اشتراک گذاشت. بنابراین ضروری است که یک آنتولوژی ساخته شود و چارچوبی برای فیلترکردن بهینه طراحی شود. استفاده از آنتولوژی فیلتر کردن ایمیل، می‌توان تعداد زیادی ایمیل دسته ای ناخواسته را از سیستم فیلتر کرد. در اینجا، فیلتری مبتنی بر پروفایل کاربر پیشنهاد می‌کنیم که ایمیل را براساس احتمال اینکه پروفایل کاربر آن در ایمیل اسپم یا واقعی نقش داشته، دسته بندی می‌کند.

1-مقدمه

همانطور که تعداد کاربران اینترنت افزایش می‌یابد، ایمیل مکانیسمی‌کارآ و مورد پسند برای ارتباطات بوده است. ایمیل احتمالا ساده ترین شیوه برای انتقال الکترونیک پیام از فردی به فرد دیگر و نقطه ای از جهان به نقطه دیگر است. ایمیل تمام نقاط زمین را با حذف تمام محدودیت‌های جغرافیایی به هم متصل ساخته و مردم را به هم نزدیک می‌کند. از جنبه تکنیکی، شامل تعدادی پروتکل مانند SMTP، POP، TCP/IP و غیره برای ارسال پیام از یک مبدا به مقصد است. ایمیل به طور مناسبی به عنوان شیوه ای برای تبادل دیجیتال اطلاعات از ارسال کننده به یک یا بیشتر دریافت کننده است و یک استاندارد ارتباطی در بخش‌های متنوعی از زندگی شده است. ایمیل ویژگی‌های جذاب زیادی در ذات خود مثل سرعت، سادگی، دسترسی رایگان، مقبولیت جهانی، پشتیبانی از پروتکلهای پیام‌های آنی، پشتیبانی از ضمیمه کردن فایل وغیره فراهم می‌کند [1].

بنابراین مدیریت ایمیل به دلیل مورد سوءاستفاده قرارگرفتن، مشکلی مهم و روز افزون برای افراد و سازمان‌ها شده است. ارسال کورکورانه ایمیل‌های دسته ای ناخواسته، که اسپم شناخته می‌شوند، نمونه ای از سوء استفاده است. اسپم اصولا به عنوان ارسال ایمیل دسته ای ناخواسته، شناخته می‌شود. به بیان دیگر ایمیلی ناخواسته برای چند دریافت کننده. یک تعریف معمول محدود به ایمیل تبلیغاتی ناخواسته است. تعریفی که ارسال‌های غیرتبلیغاتی مثل اعلانات سیاسی ومذهبی، حتی ناخواسته، را به عنوان اسپم درنظر نمی‌گیرد. ایمیل تا کنون معمول ترین فرم اسپم اینترنتی بوده است. برطبق داده تخمین زده شده در تحقیق فریس [2]، 15تا20درصد ایمیل سازمان‌های شرکتی آمریکا اسپم است. نصف کاربران روزانه ده وبیشتر ایمیل اسپم دریافت کرده، درحالیکه تعدادی از آنها تا صدها ایمیل ناخواسته دریافت می‌کنند. گروه داده بین المللی [3] انتظار دارد که ترافیک جهانی ایمیل به روزانه 60 میلیارد برسد...

فیلتر ایمیل‌های اسپم آنتولوژی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

E-mail is probably the most convenient method of transferring messages electronically from one person to another, emerging from and going to any part of the world. Important features of E-mail such as its speed, reliability, efficient storage options and a large number of added facilities make it highly popular among people from all sectors of business and society. But being largely popular has its negative aspects too. E-mails are the preferred medium for a large number of attacks over the internet. Some of the most popular attacks over the internet include spams. Few methods are actually in detection of spam related mails but they have higher false positives. A variety of filters such as Bayesian filters, Checksum-based filters, machine learning based filters and memory-based filters are usually used in order to identify spams. As spammers always try to find a way to evade existing filters, new filters need to be developed to catch spam. This paper proposes to find an efficient spam email filtering method using user profile base ontology. Ontologies allow for machine-understandable semantics of data. It is important to share information with each other for more effective spam filtering. Thus, it is necessary to build ontology and a framework for efficient email filtering. Using ontology that is specially designed to filter spam, bunch of unsolicited bulk email could be filtered out on the system. We propose a user profile-based spam filter that classifies email based on the probability that User profile within it have been included in spam or legitimate email

Keywords: spam ontology filter RDF
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید