دانلود مقاله ترجمه شده مدیریت طرف تقاضا در شبکه ی هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی


چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2000153 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید

قیمت :
1,195,000 ریال
شناسه محصول :
2000153
سال انتشار:
2012
حجم فایل انگلیسی :
2 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

مدیریت طرف تقاضا در شبکه ی هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی

عنوان انگليسي

Demand Side Management in Smart Grid Using Heuristic Optimization

نویسنده/ناشر/نام مجله

IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 9 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 33 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی


چکیده

 مدیریت طرف تقاضا (DSM) یکی از وظایف مهم در یک شبکه ی هوشمند است که به مشتریان این امکان را می دهد که با توجه به مصرف انرژی خود، تصمیمات آگاهانه ای بگیرند، و به تولید کنندگان انرژی کمک می کند تا پیک تقاضای بار را کاهش داده و پروفایل بار را تغییر دهند. این امر منجر به افزایش دوام شبکه ی هوشمند و هم چنین کاهش هزینه ی عملیاتی کلی و انتشار کربن می شود. بیشتر استراتژی های مدیریت طرف تقاضای موجود به کار رفته در سیستم های مدیریت انرژی سنتی از تکنیک ها و الگوریتم های مشخصی استفاده می کنند. علاوه بر این، استراتژی های موجود فقط برای تعداد محدودی از انواع محدودی از بارهای کنترل پذیرسودمند هستند. این مقاله یک استراتژی مدیریت طرف تقاضا ارائه می دهد که برای مدیریت طرف تقاضای شبکه های هوشمند آینده که دستگاه های مختلف زیادی دارند، مبتنی بر تکنیک انتقال باراست. این تکنیک انتقال بار پیشنهاد شده در این مقاله بطور ریاضی به صورت یک مسئله ی کمینه سازی قرمول بندی می شود. یک الگوریتم تکاملی (EA) مبتنی بر اکتشاف برای حل این مسئله ی کمینه سازی ارائه شد. شبیه سازی ها بر روی یک شبکه ی هوشمندی که حاوی بارهای مختلفی در سه ناحیه ی سرویس دهی انجام شد. یک ناحیه مربوط به مشتریان مسکونی، دیگری مشتریان تجاری و سومی مربوط به مشتریان صنعتی بود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که استراتژی مدیریت طرف تقاضای پیشنهادی در حالیکه پیک تقاضای بار شبکه ی هوشمند را کاهش می دهد، به میزان قابل ملاحظه ای هم پس انداز فراهم می کند.   

عبارات شاخص- مدیریت طرف تقاضا، منبع انرژی توزیع شده، الگوریتم تکاملی، زمان بندی تولید، انتقال بار، شبکه ی هوشمند.

1-مقدمه

شبکه ی هوشمند [1] و [2] نمایی از سیستم های قدرت آینده را ارائه می دهد که ترکیبی از تکنولوژی های پیشرفته ی هوشمند، روش های کنترلی پیشرفته و تکنولوژی های مخابراتی در سطوح انتقال و توزیع هستند تا به شیوه ای هوشمند و راحت برای مصرف کنندگان، برق را تامین کنند. طبق گزارش دپارتمان شبکه ی مدرن انرژی، مشخصه های اصلی [2] یک شبکه ی هوشمند قابلیت استفاده ی آسان توسط مصرف کنندگان، ضد ضربه و قابلیت خود تعمیرکنندگی، مقاومت در برابر آسیب، قابل استفاده با انواع روش های مختلف تولید و ذخیره، عملکرد باصرفه بر اساس بازار برق، کیفیت توان بالا، و هزینه ی بهینه هستند. فاکتورهای اقتصادی، سیاسی، محیطی، اجتماعی و فنی زیادی بر این شبکه ی مدرن تاثیر می گذارند....   

مدیریت طرف تقاضا منبع انرژی توزیع شده الگوریتم تکاملی زمان بندی تولید :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی


Abstract

Demand side management (DSM) is one of the important functions in a smart grid that allows customers to make informed decisions regarding their energy consumption, and helps the energy providers reduce the peak load demand and reshape the load profile. This results in increased sustainability of the smart grid, as well as reduced overall operational cost and carbon emission levels. Most of the existing demand side management strategies used in traditional energy management systems employ system specific techniques and algorithms. In addition, the existing strategies handle only a limited number of controllable loads of limited types. This paper presents a demand side management strategy based on load shifting technique for demand side management of future smart grids with a large number of devices of several types. The day-ahead load shifting technique proposed in this paper is mathematically formulated as a minimization problem. A heuristic-based Evolutionary Algorithm (EA) that easily adapts heuristics in the problem was developed for solving this minimization problem. Simulations were carried out on a smart grid which contains a variety of loads in three service areas, one with residential customers, another with commercial customers, and the third one with industrial customers. The simulation results show that the proposed demand side management strategy achieves substantial savings, while reducing the peak load demand of the smart grid

Keywords: Demand side management distributed energy resource evolutionary algorithm generation scheduling
این برای گرایش های: مهندسی برق قدرت، کاربرد دارد. سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]
 مقاله مهندسی برق با ترجمه
Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > مدیریت طرف تقاضا در شبکه ی هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید