چکیده
این مقاله یک روش MPPT برای ژنراتور بادی عملکرد بالا با ماشین القایی مبتنی بر شبکه ی گازی عصبی رو به رشد (GNG) را ارائه می‌‌دهد. در این جا یک شبکه ی GNG به صورت off-line برای آموختن گشتاور سطحی مشخصه ی توربین در برابر سرعت باد و سرعت ماشین آموزش داده شده است و به صورت on-line برای بدست آوردن سرعت مماسی باد مبتنی بر گشتاور تخمینی و سرعت اندازه گیری ماشین (وارونگی تابع سطح) اجرا شده است. سپس سرعت مرجع ماشین بر پایه ی نرخ سرعت اوج بهینه محاسبه می‌‌گردد. برای کاربرد تجربی، یک تنظیم پشت به پشت با دو کانورتر منبع ولتاژ در نظر گرفته شده است، یکی سمت ماشین و دیگری سمت شبکه. کنترل میدان گرا (FOC) ماشین با یک تکنیک بدون سنسور هوشمند یکپارچه شده است؛ به طور خاص مشاهده گر مرتبه کامل TLS EXIN به کار گرفته شده‌است. در نهایت، یک مقایسه با یک MPPT اختلال و مشاهده (P&O) بر روی یک پروفایل حقیقی سرعت باد ایجاد شده است.
1-مقدمه
در سال‌های اخیر برای مسائل زیست محیطی، سیستم‌های تولید انرژی تجدید پذیر، ماند سیستم های مبتنی بر باد، فتووولتاییک، سلول سوختی یا انرژی زمین گرمایی توجه بسیاری را در جامعه ی علمی و صنعتی به خود جلب کرده است. در میا‌‌ن انواع مختلف، ژنراتورهای بادی به طور کلی ارزان تر از پلنت‌های فتوولتاییک با نرخ یکسان انرژی هستند. انواع مختلف ساختار‌های کانورتر در مقالات برای تولید انرژی مبتنی بر باد ارائه شده است، که هر یک نیازمند نوع مناسبی از ماشین (به عنوان مثال ماشینهای القایی قفسه سنجابی یا روتور سیم پیچی شده، مغناطیس دائم یا ماشینهای سنکرون میدان سیم بندی شده) می‌‌باشند...