دانلود مقاله ترجمه شده مدلسازی شبه دورهای برای موقعیت یابی و مهار صدای قلب در صداهای ریه
چطور این مقاله مهندسی پزشکی را دانلود کنم؟
فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001902 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی پزشکی در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید
حجم فایل انگلیسی :
716 Kb
حجم فایل فارسی :
910 کیلو بایت
نوع فایل های ضمیمه :
word+pdf
کلمه عبور همه فایلها :
www.daneshgahi.com
عنوان فارسي
مدلسازی شبه دورهای برای موقعیت یابی و مهار صدای قلب در صداهای ریه
عنوان انگليسي
Quasi-periodic modeling for heart sound localization and suppressionin lung sounds
نویسنده/ناشر/نام مجله
Biomedical Signal Processing and Control
این مقاله چند صفحه است؟
این مقاله ترجمه شده مهندسی پزشکی شامل 10 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 25 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است
چکیده
ما روشی جدید را برای تیمار نمودن صدای شش که آلوده به صدای قلب شده است را به وسیله‌ی روش‌های مدلسازی سیگنال شبه دورهای ارائه نموده‌ایم. صداهای قلب در میان شش و شبه دورهای کوتاه برد ایجاد شده به وسیله‌ی تکرار چرخه‌ی ضربان قلبی و نوسان قلب به دلیل باز شدن و بسته شدن به ترتیب دریچه‌ها تعریف می‌شود. در عبارات سیگنالها، این شبه دوره‌ها که پاکت و فاز متغیر زمانی HS را به وجود می آورند، که به ترتیب به وسیله‌ی سیگنال و چند جمله‌ایهای زمانی تکه‌ای مدلسازی شده‌اند. چند جمله‌ایهای واحد برای متغیرهای زمانی پاکت پیوسته و آهسته به شمار می‌آیند، در حالیکه چند جمله ایها تکه‌ای تغییرات فازی سریع و ناگهانی را در فواصل زمانی کوتاه می‌گیرند. توصیفی برای یک سیگنال فشرده روشی موثر را برای مکان یابی اجزای صدای قلب اصلی (FHS) و بعد برای حذف آنها از صداهای شش فراهم می‌نماید. نتایج نشان دادند که روش پیشنهاد شده به دو روش مرجع برای سرعتهای جریان هوای زیاد (22.5 میلی لیتر/ثانیه/کیلوگرم) و متوسط (15 میلی لیتر/ثانیه/کیلوگرم) دست می‌یابد.
1-مقدمه
تحلیل صداهای شش (LS) موضوعی کلیدی برای تشخیص پزشکی دقیق است چرا که اطلاعات با ارزشی را در مورد فیزیولوژی و بیماری‌های ریه دارد. مسئله‌ی عمومی و کلی این است که، به هر ترتیب، صداهای قلب (HS) که با LS تداخل پیدا می‌کنند در حدود 20 تا 150 هرتز باقی می‌مانند. عناصر صداهای قلبی حذف شده یا به اشتباه مکان یابی شده (FHS) معمولا می‌تواند LS نا متناسب را برای اهداف تشخیصی باقی بماند.
تشخیص LS غالبا به عنوان فرآیندی دو مرحله‌ای به نام (1) مکان یابی HS و (2) مهار نشان داده می‌شود. ما در متون تعدادی از روش‌ها را یافتیم تا مکان یابی را بر اساس غربال نمودن فراوانی زمان، آمار در جهت‌های بالاتر، تجزیه‌ی امواج ضربه‌ای کوچک، آنتروپی صوت و تحلیل طیف واحد می‌باشد. تلاش‌های بیشتر برای مهار نمودن عتاصر FHS از LS با هدف ذخیره نمودن محتوای سیگنال LS در بازه‌ی تغییرات HS ایجاد شده‌اند. روش‌هایی مثل تحلیل عنصر مستقل، غربال انطباقی، پیش بینی خطی و غیر خطی و جداسازی منبع ساختمانی که با آنها سر و کار داریم. تحلیل کاملی برای ارزیابی عملکرد روش‌هایی که پیش از این به آنها اشاره شد و خواص خود را در از نقایص و کمبودها بیرون می‌کشند، لازم خواهند بود.بهر حال، نشانی عمومی با توجه به محدودیت‌های عموما ریشه‌ای از هر یک از فرضیاتی که پیش از این در HS پایا یا کمبود نیرومندی در شرایط متوسط یا بالای سرعتهای جریان هوا می‌باشند.
بهر ترتیب در اینجا، روشی نوین را برای تعیین ویژگی‌های HS به وسیله‌ی مدلسازی روشن شبه دوره‌های کوتاه و بلند مدت که از تکرار چرخه‌ی قلبی و لرزش‌های به وجود آمده در اثر باز شدن‌ها و بسته شدن‌های به ترتیب دریچه‌ها سرچشمه می‌گیرند، را ارئه نموده‌ایم. در فضایی واحد از تشکیل دهنده‌ای که برای پاکت آنی به شمار می‌آیند در حالیکه نشانی نهایی موردی از فاز متغیر زمانی هست. با فرضیه‌های متغیرهای دورهای پیوسته و آهسته، پاکت به وسیله‌ی ساختاری یکدست مدلسازی شده است که ثابت‌های آن چند جمله‌ایهای زمانی با درجه‌ی پایین هستند. در مقابل، تغییرات فازی که سریع و ناگهانی هستند و در فواصل زمانی کوتاه مدت متناظر با عناصر FHS رخ می‌دهند؛ بر این اساس فاز به عنوان مقیاس سینوسی واحدی با چند جمله‌ایهای تکه‌ای تخریب شده‌ی نا منظم مدلسازی شده است. یک سری از مدلسازی‌ها امکان این را فراهم می‌نمایند که ویژگی HS نیرومندی در سناریو‌های سرعتهای جریان هوای متوسط وزیاد قرار داشته باشد. بعلاوه، روش آن از نظر محاسباتی خیلی کارآمد است چون پارامترهای مدل از یک سیستم خطی تعیین شده‌ی چند عاملی در تساوی‌ها تخمین زده شده‌اند. دقت داشته باشید که چند جمله‌ایهای تکی و قطعه‌ای نیز همزمان در پردازش سیگنال زیست دارویی مورد استفاده قرار گرفته‌اند اما برای بهترین مورد از آگاهی‌های کا برای کاربرد در اینجا استفاده نشده‌اند..
مدلسازی شبه دورهای تحلیل صداهای شش LH صداهای قلب
:کلمات کلیدی
چکیده انگلیسی
Abstract
We present a novel approach to treating lung sounds contaminated by heart sounds by means of quasi-periodic signal modeling. Heart sounds are described through the long and short-term quasi-periodicity generated by cardiac cycle repetition and oscillations caused by valves openings and closures, respectively. In terms of signals, these quasi-periodicities drive time-variant HS envelope and phase which are modeled by single and piecewise time polynomials, respectively. Single polynomials account for slow and continuous envelope time variations, while piecewise polynomials capture fast and abrupt phasechanges in short time intervals. Such a compact signal description provides an efficient way to funda-mental heart sound (FHS) components localization and posterior removal from lung sounds. The results show that the proposed method outperforms two reference methods for medium (15 ml/s/kg) and high(22.5 ml/s/kg) air flow rates