دانلود مقاله ترجمه شده رابط های مغز-ماشین در کورتکس حرکتی موش: مفاهیم الگوریتم های کد گشایی وفقی

ساخت رابط مستقیم مغز-ماشین (BMI) برای پروستتیک عصبی جلودار بسیاری مباحث اصلی مهندسی عصبی است. به دلیل پیشرفت های اخیر در فن آوری دستگاه و روش های کاشت، چارچوب بنیادینی به اندازه کافی توسعه یافته است تا این امکان را برای طراحی استراتژی های رابط سطح سیستم ها فراهم نماید که بتوانند BMI های قدرتمند و قیاس پذیری تولید کنند که برای بهینه سازی انتقال اطلاعات از رابط به سرعت وفق می یابد. فرض بر این بوده است که آگاهی از کدینگ عصبی اصلی برای پیشرفت های بعدی BMI ضروری است. در این گزارش مقدماتی از الگوریتم وفقی ای استفاده می کنیم که نیاز محدودی به آگاهی از کدینگ عصبی اصلی دارد تا این امکان را فراهم کند که بتوان آرایه های میکروالکترود سیلیکنی میشیگان را در کورتکس حرکتی موش های ساده کاشت تا بتوانند عمل افتراق تُن را از طریق مدولاسیون تفاضلی سیگنال های ضبط شده انجام دهند. یکی از نمونه های آزمایشی با وجود نوسانات جزئی روزانه در گروه های ضبط و کیفیت سیگنال، قادر به انجام این کار به طور مداوم و با احتمال بالا می باشد. برای تسهیل کردن انجام این کار، مغز به سرعت استراتژی های پاسخ را تغییر می دهد و سپس الگوریتم برای سازگار کردن عملکرد BMI بهبود یافته وفق می یابد.

1- مقدمه

ساخت و تعیین مشخصات رابط مغز-ماشین دائمی (BMI) یکی از چالش های اصلی در مهندسی عصبی مدرن است. BMI های غیر مستقیم که از سیگنال های ناشی از مغز استفاده می کنند، از طریق روش های EEG بدون رسوخ در پوست به دست آمده اند و نرخ انتقال اطلاعات معیاری برابر با 10-12 bits/min ارائه می دهند…