ترجمه مقاله Condition Number Regularized Covariance Estimation را از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان دانلود کنید.

قیمت : 180,000 ریال شناسه محصول : 2000314 کلمه عبور همه فایلها : www.daneshgahi.com

عنوان فارسي : براورد هم واریانس مرتب شده با عدد شرطی

این برای گرایش های: کلیه گرایش ها، کاربرد دارد. همچنین این در گرایش های: کلیه گرایش ها، می تواند کاربرد داشته باشد. [ برچسب: ]
 

چکیده

براورد ماتریس های هم واریانس مسئله مشکلی است، کاربردهای بسیاری دارد و مورد علاقه جاری انجمن آماری های بزرگتر است. در بسیاری از کاربردها، شامل موقعیت «p بزرگ،n  کوچک» ، براورد ماتریس هم واریانس نیاز دارد که نه تنها معکوس پذیر بلکه خوش تعریف باشد. اگر چه بسیاری از طرح های مرتب سازی تلاش به انجام این امر دارند، هیچکدام از آنها ، مسئله بد تعریفی را به صورت مستقیم مورد خطاب قرار نمی دهند. در این مقاله، ما یک روش درست نمایی بیشینه، با هدف مستقیم دستیابی به یک براوردگر خوش تعریف را پیشنهاد می کنیم. هیچ فرض اندکی روی ماتریس هم واریانس یا معکوس آن تحمیل نشده است. بنابراین، روند ما را به صورت گسترده تری کاربرد پذیر می سازد. ما نشان می دهیم که طرح مرتب سازی پیشنهاد شده به صورت محاسباتی موثر است ،یک نوع براورد گر انقباض استاینیان به دست می دهد و یک تفسیر بایسیان طبیعی دارد. ما خصوصیات نظری براوردگر هم واریانس مرتب شده را به صورت جامع ، شامل مسیر مرتب سازی اش، مورد پژوهش قرار می دهیم و به پیش می رویم تا روشی را توسعه دهیم که به صورت تطبیقی سطح مرتب سازی ای که مورد نیاز است را تعیین کند. سرانجام، ما کارایی براوردگر مرتب شده در مقایسات نظری–تصمیمی و در موقعیت بهینه سازی دارایی مالی را اثبات می کنیم. روش پیشنهاد شده، خصوصیات مطلوب دارد و می تواند به صورت یک روند مقایسه ای در نظر گرفته شود، به ویژه زمانی که اندازه نمونه کوچک است و وقتی که براوردگر خوش تعریف مورد نیاز است.

1-مقدمه

ما مسئله براورد هم واریانس مرتب شده را در موقعیت گاوسی در نظر می گیریم. به خوبی می دانیم که برای n نمونه مستقل داده شده x1…x€ RP از یک توزیع گاوسی با p متغیر با میانگین صفر، ماتریس هم وایانس نمونه درست نمایی لگاریتمی را که به صورت زیر نمایش داده می شود... 

براورد هم واریانس مرتب سازی بهینه سازی محدب با عدد شرطی ویژه مقدار :کلمات کلیدی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
NIH Public Access Author Manuscript
سال انتشار:
2013
تعداد صفحات انگليسي :
27
تعداد صفحات فارسي :
55
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
حجم فایل انگلیسی :
1 Mb
حجم فایل فارسی :
1 مگا بایت
 مقاله آمار و کاربردها با ترجمه

عنوان انگليسي : Condition Number Regularized Covariance Estimation

چکیده انگلیسی مشاهده چکیده فارسی
 Abstract

Estimation of high-dimensional covariance matrices is known to be a difficult problem, has many applications, and is of current interest to the larger statistics community. In many applications including so-called the “large p small n” setting, the estimate of the covariance matrix is required to be not only invertible, but also well-conditioned. Although many regularization schemes attempt to do this, none of them address the ill-conditioning problem directly. In this paper, we propose a maximum likelihood approach, with the direct goal of obtaining a well-conditioned estimator. No sparsity assumption on either the covariance matrix or its inverse are are imposed, thus making our procedure more widely applicable. We demonstrate that the proposed regularization scheme is computationally efficient, yields a type of Steinian shrinkage estimator, and has a natural Bayesian interpretation. We investigate the theoretical properties of the regularized covariance estimator comprehensively, including its regularization path, and proceed to develop an approach that adaptively determines the level of regularization that is required. Finally, we demonstrate the performance of the regularized estimator in decision-theoretic comparisons and in the financial portfolio optimization setting. The proposed approach has desirable properties, and can serve as a competitive procedure, especially when the sample size is small and when a well-conditioned estimator is required

Keywords: covariance estimation regularization convex optimization condition number
ترجمه متون تخصصی
ترجمه انگلیسی به فارسی
ترجمه فارسی به انگلیسی
ارسال سفارش ترجمه جدید

ترجمه متون تخصصی کلیه رشته های دانشگاهی یکی دیگر از خدمات تخصصی پورتال پویان می باشد.
ویرایش مقالات انگلیسی
ویرایش مقاله ISI
ارسال سفارش ویرایش مقاله جدید

ویرایش مقاله انگلیسی و برطرف کردن اشکالات مربوط به زبان انگلیسی مقاله ازجمله اشتباهات گرامری یکی دیگر از خدمات پورتال پویان می باشد.
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید
آگهی و نیازمندی تخصصی
دعوت به همکاری
تماس با ما
ستارخان - خیابان دهقان - کوچه پارسائیان - پلاک 32 - واحد 7
البرز - نظرآباد - میدان شهدا - خیابان شهدای شمالی - کتاب فروشی پیام نور - روبروری کوچه شهید ترکیان
02144271488
02645366417
09124893953
09124390688
09212827886
info[at]daneshgahi.com