Skip Navigation Linksصفحه اصلی > دپارتمان ها > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > مقاله های مهندسی برق و ترجمه فارسی آنها > یک روش هیبرید هوشمند و کارآمد برای شناسایی سیستم‌های دینامیکی غیرخطی: شبکه عصبی فازی کرنال مبتنی بر تبدیل موجک

ترجمه مقاله A new efficient hybrid intelligent method for nonlinear dynamical systems identification: The Wavelet Kernel Fuzzy Neural Network را از پورتال آموزش و پژوهش دانشگاهیان دانلود کنید.

قیمت : 230,000 ریال شناسه محصول : 2007444 کلمه عبور همه فایلها : www.daneshgahi.com

عنوان فارسي : یک روش هیبرید هوشمند و کارآمد برای شناسایی سیستم‌های دینامیکی غیرخطی: شبکه عصبی فازی کرنال مبتنی بر تبدیل موجک

این برای گرایش های: مهندسی برق قدرت،مهندسی برق کنترل، کاربرد دارد. سایر ،سایر ، را ببینید. [ برچسب: ]

چکیده

در این مقاله، یک روش محاسباتی هوشمند هیبرید بر اساس ترکیب روش ‌های کرنال با تحلیل چند رزولوشنی موجک (MRA) برای ساخت شبکه موجک فازی و مقداردهی اولیه به آن ارائه می ‌شود. موجک ‌های مولد به عنوان توابع فعال ‌سازی برای ساختار شبکه عصبی مورد استفاده قرار می‌ گیرند و همانند توابع کرنال در پروسه یادگیری ماشینی عمل می‌ کنند. با انتخاب مقادیر دقیق پارامترهای مقیاس بر اساس نمایش پنجره‌ ای (نمونه‌ برداری شده) مقیاس تراکمی در تبدیل موجک پیوسته (CWT)، مجموعه ‌ای از پارامترهای کرنال برای ساخت شبکه عصبی فازی مبتنی بر کرنال موجک (WK-FNN) با روش مقداردهی مؤثر بر مبنای استفاده از کرنال های موجک در ماشین بردار پشتیبان که برای رگرسیون استفاده می‌ شود (SVMR) مورد استفاده قرار می ‌گیرند. مثال‌ های شبیه‌ سازی برای تست قابلیت به ‌کارگیری و اثربخشی روش هوشمند هیبرید پیشنهادی در شناسایی سیستم در واحدهای دینامیکی و در پیش‌ بینی سری‌ های زمانی نامنظم استفاده می ‌شوند. مشاهده می‌ شود که روش پیشنهادی WK-FNN دقت بالاتری را نشان داده و دارای عملکرد خوبی در مقایسه با روش ‌های مشابه است.

1-روش ‌های هیبرید هوشمند: رویه جدید تئوری کنترل

در تئوری کنترل کلاسیک، طراح و یا مهندس می‌ بایست یک مدل ریاضی از پروسه تحت مطالعه ارائه دهد. اگر این مدل ریاضی به‌ خوبی معلوم باشد، یک کنترل‌کننده ایده آل خواهیم داشت که عملکرد کنترلی مطلوبی از خود نشان می ‌دهد. اما در بسیاری از موارد، دستیابی به مدل ریاضی، یک هدف ساده نیست: واحدهایی که ممکن است از پیچیدگی بالایی برخوردار باشند که دلیل آن نیز پارامترهای نامعلوم سیستم و یا اغتشاش‌ های خارجی است. در چنین مواردی، و به همین دلایل، توسعه روش ‌های جدید اجتناب ‌ناپذیر بوده و چالشی جدید برای مهندسین و محققین ایجاد شده است. طی چند دهه اخیر، پیشرفت‌ های شگرف در سخت‌ افزارها و نرم ‌افزارهای محاسباتی باعث ظهور روش‌ های جدید و غیرمتداول شبیه‌ سازی و پردازش داده شده است. در میان این روش‌ ها، و احتمالاً از همه مهم تر، روش‌ های هوش محاسباتی (CI), به عنوان مثال هوش مصنوعی (AI), به عنوان یکی از برجسته‌ ترین روش‌ ها در میان روش‌ های هوشمند برای پردازش اطلاعات مطرح می ‌شود که قابلیت بالایی برای کاربردهای مهندسی از خود نشان می ‌دهد...

سیستم‌ های دینامیکی مقیاس تراکمی موجک کرنال ها ماشین بردار پشتیبان شبکه عصبی فازی :کلمات کلیدی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
سال انتشار:
2016
تعداد صفحات انگليسي :
21
تعداد صفحات فارسي :
46
نوع فایل های ضمیمه :
Pdf+Word
حجم فایل انگلیسی :
5 Mb
حجم فایل فارسی :
7 مگا بایت
 مقاله مهندسی کامپیوتر و IT با ترجمه

عنوان انگليسي : A new efficient hybrid intelligent method for nonlinear dynamical systems identification: The Wavelet Kernel Fuzzy Neural Network

چکیده انگلیسی مشاهده چکیده فارسی
 
Abstract

In this paper a hybrid computational intelligent approach of combining kernel methods with wavelet Multi-resolution Analysis (MRA) is presented for fuzzy wavelet network construction and initialization. Mother wavelets are used as activation functions for the neural network structure, and as kernel functions in the machine learning process. By choosing precise values of scale parameters based on the windowed scalogram representation of the Continuous Wavelet Transform (CWT), a set of kernel parameters is taken to construct the proposed Wavelet Kernel based Fuzzy Neural Network (WK-FNN) with an efficient initialization technique based on the use of wavelet kernels in Support Vector Machine for Regression (SVMR). Simulation examples are given to test usability and effectiveness of the proposed hybrid intelligent method in the system identification of dynamic plants and in the prediction of a chaotic time series. It is seen that the proposed WK-FNN achieves higher accuracy and has good performance as compared to other methods

Keywords: Delayed systems Wavelet scalogram Kernels Support Vector Machine Fuzzy Neural Network
ترجمه متون تخصصی
ترجمه انگلیسی به فارسی
ترجمه فارسی به انگلیسی
ارسال سفارش ترجمه جدید

ترجمه متون تخصصی کلیه رشته های دانشگاهی یکی دیگر از خدمات تخصصی پورتال پویان می باشد.
ویرایش مقالات انگلیسی
ویرایش مقاله ISI
ارسال سفارش ویرایش مقاله جدید

ویرایش مقاله انگلیسی و برطرف کردن اشکالات مربوط به زبان انگلیسی مقاله ازجمله اشتباهات گرامری یکی دیگر از خدمات پورتال پویان می باشد.
کتابخانه الکترونیک
دانلود مقالات ترجمه شده
جستجوی مقالات
با انتخاب رشته مورد نظر خود می توانید مقالات ترجمه شده آن رو به صورت موضوع بندی شده مشاهده نمایید
آگهی و نیازمندی تخصصی
دعوت به همکاری
تماس با ما
ستارخان - خیابان دهقان - کوچه پارسائیان - پلاک 32 - واحد 7
البرز - نظرآباد - میدان شهدا - خیابان شهدای شمالی - کتاب فروشی پیام نور - روبروری کوچه شهید ترکیان
02144271488
02645366417
09124893953
09124390688
09212827886
info[at]daneshgahi.com