دانلود مقاله ترجمه شده مروری بر پردازش زبان طبیعی تجربه گرا

چکیده

در سال­ های اخیر رستاخیزی در تحقیقات در زمینه روش ­های تجربه گرا در پردازش زبان طبیعی اتفاق افتاده است. این روش­ ها از تکنیک­ های یادگیری استفاده می­ کنند تا به طور خودکار دانش زبانی را از پیکره های زبان طبیعی استخراج کنند، به جای اینکه لازم باشد توسعه دهنده سیستم به طور دستی دانش لازم را کدگذاری کند. این شماره ویژه ]از ژورنال[ تحقیقات اخیر در زمینه روش­ های تجربه گرا شناسایی گفتار، تجزیه نحوی، پردازش معنایی، استخراج اطلاعات و ترجمه ماشینی را مرور می­ کند. این مقاله مقدمه ­ای بر مقاله­ های تخصصی در این حوزه­ ها را ارائه می­ کند و سعی می­ کند توضیح و تشریحی بر تمایل روزافزون به استفاده از روش­ های یادگیری­ ای ارائه دهد که به توسعه سیستم­ های پردازش زبان طبیعی کمک می­ کنند.

1-مقدمه

یکی از بزرگترین چالش ­ها در پردازش زبان طبیعی این است که چه طور برای کامپیوتر پیچیدگی زبانی­ ای را فراهم کنیم که کامپیوتر برای وظایف مبتنی بر زبان به آن نیاز دارد. این شماره ویژه راهکار یادگیری ماشینی برای مسئله اکتساب دانش زبانی ارائه می ­دهد: به جای اینکه از یک انسان بخواهیم صراحتا اطلاعات مربوط به زبان را برای کامپیوتر فراهم کند، کامپیوتر از روی منابع متنی آنلاین خودش را آموزش می ­دهد...