دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

چکیده

امروزه با توجه به اینکه حجم گسترده­ای از اطلاعات در جوامع پزشکی (مراکز درمانی و نهاد­های شفابخشی) تولید می­ گردد ولی با این حال، آن‌طور که باید و شاید، از این اطلاعات به شکلی درست استفاده نشده است. سیستم بهداشت و درمان را می‌توان سیستمی سرشار از داده‌ها و در عین حال سیستمی ضعیف از نظر دانش دانست. فقدان روش‌های تحلیلی موفق به منظور کشف الگوها و ارتباطات بین داده‌های بهداشت و درمان را می‌توان از دیگر نقاط ضعف این سیستم‌ها دانست. تحت این شرایط، استفاده از متدهای داده‌کاوی می‌تواند درمانی بر این مسائل باشد. در همین راستا می‌توان از تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی استفاده نمود. در این مقاله قصد داریم تا با بکار گیری تکنیک‌های داده‌کاوی که در پژوهش‌های امروزی برای کشف و پیش‌بینی بیماری‌های قبلی بکار گرفته می‌شوند، نگاهی به جزئیات تکنیک‌های مختلف انتزاع دانش بیندازیم. در این مقاله، متدهای داده‌کاوی همچون نایو بیز، شبکه‌ی عصبی و الگوریتم درخت تصمیم را با استفاده از الگوریتم‌های ارائه شده، بر روی مجموعه‌های داده‌ای پزشکی بکار خواهیم گرفت.

1-مقدمه

پیشرفت فناوری اطلاعات، هماهنگی در بین چارچوب و سیستم‌ها و دستاوردهای برنامه‌نویسی باعث شده تا یک دامنه‌ی شگفت‌انگیز از چارچوب کامپیوتر چندوجهی پدید آید. متخصصین فناوری اطلاعات به ارائه‌ی تعداد کمی از چالش‌های مرتبط با این چارچوب‌ها پرداخته‌اند. به عنوان یک مثال از این چارچوب‌ها می‌توان به چارچوب سرویس‌های بهداشت و درمان اشاره کرد. اخیراً توجه گسترده‌ای نسبت به بکار گیری پیشرفت‌های داده‌کاوی در چارچوب‌های بهداشت و درمان صورت گرفته است...