دانلود مقاله ترجمه شده ساختار آزمون انحراف و مقايسه قدرت براي الگوهاي نقطه مكاني مشخص شده

چكيده

آزمون انحراف در آمارهاي فرايند نقطه‌اي به ابزارهاي اصلي تعلق دارد، كه در آن فرضيات، با درنظر گرفتن تفاوت‌هاي مابين تابع خلاصه تجربي و پيش‌بيني‌هاي آن بر اساس فرضيه صفر، آزمايش شده‌اند، كه به متغير فاصله r بستگي دارد. اين آزمون، وسيله‌اي كلاسيك جهت غلب بر مسئله مقايسه چندگانه است، كه به نظر مي‌رسد اين مسئله به اين دليل بوجود مي‌آيد كه بايد تفاوت‌هاي تابعي براي دامنه فاصله‌هاي r را درنظر گرفت. اين آزمون سه مولفه اصلي دارد: (1) انتخاب تابع خلاصه مناسب، (2) تبديل تابع خلاصه يا مقياس‌گذاري اين تفاوت‌ها، و (3) محاسبه معيار انحراف كلي. ما به طور مفصل ساخت چنين آزمون‌هايي براي فرايندهاي نقطه ثابت و متناهي را درنظر مي‌گيريم و با دو نمونه بازي و مطالعه شبيه‌سازي براي مورد فرضيه برچسب‌گذاري تصادفي نشان مي‌دهيم كه موارد (1) و (2) تأثير زيادي بر قدرت آزمون‌ها دارند.

1-مقدمه

آزمايش فرضيات آماري، مرحله مهمي در ايجاد مدل‌هاي آماري، است. اغلب بررسي مي‌شود كه آيا انحراف داده‌ها از مدل صفر، معني‌دار است يا نه. در آمارهاي فرايند نقطه‌اي، مدل‌هاي صفر  شامل تصادفي بودن نقطه كامل (CSR)، نشانه مستقل يا مدلي تا اندازه‌اي متناسب، است...