دانلود مقاله ترجمه شده دستیابی به روش تقسیم بندی خودکار هسته در تصاویر بافت سرطان از طریق روش مبتنی بر مورفولوژی : ارزیابی کمی

در این مقاله ما به مسئله تقسیم بندی هسته ای در تصاویر بافت سرطان می پردازیم که برای تعیین میزان فعالیت پروتئین و تشخیص و درمان سرطان مهم است. ما در حال حاضر یک روش کاملا خودکار مبتنی بر مورفولوژی برای انجام تقسیم بندی دقیق هسته ای در تصاویر با رنگ های ناهمگون و بافت چند لایه ارائه می دهیم و سپس آن را با یک روش نیمه خودکار جایگزین بر اساس رویکرد تقسیم بندی یعنی کانتور فعال مقایسه می کنیم. ما محدودیت های کانتور فعال را در تقسیم بندی تصاویر ایمونوهیستوشیمی بررسی می کنیم و ما نشان می دهد و از طریق آزمایش های گسترده دقت رویکرد کاملا خودکار خود را با اجرای کانتور فعال مقایسه می کنیم.

کلمات کلیدی : ایمونوهیستوشیمی ، تصاویر بافت ، تقسیم بندی هسته ، عملگرها ، کانتور فعال

مقدمه

پردازش تصویر زیستی منجر به توسعه ابزارهای تشخیصی شده است و به آسیب شناسان و ژنتیک شناسان در تعیین میزان فعالیت های بیولوژیکی مربوط به بیماری و همچنین در طراحی روش های درمانی کمک می کند. ایمونوهیستوشیمی روش تصویربرداری است که میزان رنگ آمیزی را در تصاویر بافت برای تعیین میزان فعالیت پروتئین مربوط به ایجاد سرطان تعیین می کند. روش های پردازش تصویر در این زمینه میزان دقیق و محل فعالیت را در مناطق خاصی از بافت مانند سیتوپلاسم، غشاء و هسته تعیین می کنند…