دانلود مقاله ترجمه شده زمابندی ترکیبی آگاه از انرژی، در دیتاسنتر ابری

رایانش ابری یا کلود کامپیوتینگ را می‌توان به‌عنوان یکی از پلت فرم‌های رایانشی کلیدی برای به اشتراک‌گذاری منابع در نظر گرفت، که متشکل از زیر ساختارها، نرم‌افزار، اپلیکیشن ها و پروسه‌های شغلی می‌باشد. با توجه به افزایش روزافزون مقیاس دیتاسنتر‌های ابری، چگونگی کاهش مصرف انرژی در دیتاسنتر‌های بزرگ‌مقیاس به یکی از مسائل  و چالش‌های عمده مبدل گردیده است که باید در سریع‌ترین زمان ممکن پاسخ داده شود. چگونگی بهبود استراتژی تخصیص منابع رایانش ابری را نیز باید در نظر گرفت.  تثبیت  منابع رایانش ابری که از توان عملیاتی بالایی برخوردار می‌باشند را می‌توان روشی کارآمد برای افزایش نرخ بکار گیری منبع و به دنبال آن کاهش مصرف انرژی دانست. اگرچه تثبیت منابع رایانش ابری می‌تواند دو مسئله را به همراه داشته باشد. اول اینکه آزادسازی منابع می‌تواند علیرغم تخلیه‌ی انرژی، بیکار ماندن منابع را به همراه داشته باشد. دوم اینکه مصرف انرژی محاورات برای مدتی طولانی نادیده گرفته می‌شود. با توجه به این ملاحظات، در این مقاله قصد داریم یک مکانیسم جستجوی ممنوعه بهینه‌سازی ازدحام ذرات را  ارائه دهیم تا بتوان نرخ بکار گیری منبع را بیشینه نموده و مصرف انرژی در زمان بیکاری و فعال بودن منابع را نیز مدنظر قرار دهیم. مکانیسم پیشنهادی ما اجازه داده تا سرورهای پراکنده در زمان بیکاری خاموش شده و بنابراین مصرف انرژی  کلی دیتاسنتر‌ها کاهش پیدا کند. آزمایش‌های گسترده‌ای را نیز بر مبنای پلت فرم CloudSim انجام داده‌ایم. با مقایسه‌ی الگوریتم‌های مرسوم، اثبات کرده‌ایم که الگوریتم پیشنهادی می‌تواند بر مبنای در نظر گرفتن  تکمیل یک فرآیند محاوره در کمترین زمان ممکن، به کاهش 67.5 درصدی مصرف انرژی دست پیدا کند.