دانلود مقاله ترجمه شده نظریه تبدیل موج پالسی و کاربرد آن در پردازش سیگنال EMG

چطور این مقاله مهندسی برق را دانلود کنم؟

فایل انگلیسی این مقاله با شناسه 2001051 رایگان است. ترجمه چکیده این مقاله مهندسی برق در همین صفحه قابل مشاهده است. شما می توانید پس از بررسی این دو مورد نسبت به خرید و دانلود مقاله ترجمه شده اقدام نمایید برای دریافت لینک دانلود مقاله آدرس ایمیل خود را درج نمایید

مایل به دریافت ترجمه فارسی هستید؟

قیمت :

695,000 ریال

شناسه محصول :

2001051

سال انتشار:

2010

حجم فایل انگلیسی :

643 Kb

حجم فایل فارسی :

323 کیلو بایت

نوع فایل های ضمیمه :

Pdf+Word

کلمه عبور همه فایلها :

www.daneshgahi.com

عنوان فارسي

نظریه تبدیل موج پالسی و کاربرد آن در پردازش سیگنال EMG

عنوان انگليسي

Wavelet Transform Theory and its Application in EMG Signal Processing

نویسنده/ناشر/نام مجله

Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

این مقاله چند صفحه است؟

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق شامل 5 صفحه انگلیسی به صورت پی دی اف و 10 صفحه متن فارسی به صورت ورد تایپ شده است

چکیده فارسی

چکیده

تحلیل موج پالسی اغلب بسیار موثر است زیرا روش ساده ای برای مواجهه با جنبه های موضعی یک سیگنال ایجاد می کند. سیگنالهای الکتریکی ماهیچه ای (EMG) که از فعالیتهای ماهیچه ای حاصل می شوند، ابزار مفیدی برای تشخیص عیوب بالینی، طب توانبخشی و طب ورزشی هستند. در این مقاله، یک تحلیل زمان -فرکانس براساس تبدیل موج پالسی سیگنالهای EMG با تمرکز بر دو جنبه: عاری از نویز و استخراج مشخصه ارائه می شود.

کلمات کلیدی: پردازش سیگنال EMG؛ تبدیل موج پالسی؛ تحلیل چند کیفیتی؛ عاری از نویز نمودن موج پالسی؛ استخراج مشخصه.

1-مقدمه

سیگنال EMG یک سیگنال بیوپزشکی برگرفته از فعالیتهای وابسته به عضلات ماهیچه اسکلتی است و اطلاعاتی را فراهم می کند که در طب بالینی، طب ورزشی و حوزه های بیوپزشکی استفاده می شود. سیگنالهای EMG سطحی (sEMG) حاصلجمع عمل همه واحدهای موتوری بالقوه (MUAP) در حوزه انتخاب الکترودها هستند و می توانند به صورت پیوسته با استفاده از الکتوردهای متصل به سطح پوست مشاهده شوند. سیگنالهای EMG غیرایستا هستند و دربردارنده مشخصه های زمانی و فرکانسی پیچیده هستند. استفاده از آنالیز فوریه برای بررسی سیگنالهای بیولوژیکی مانند ثبت EMG موثرترین روش برای تحلیل داده گذرا نیست. تحلیل زمانی-فرکانسی براساس تبدیل موج پالسی برای بکارگیری مشخصه های سیگنالهای EMG مناسب تر است...

پردازش سیگنال EMG تبدیل موج پالسی :کلمات کلیدی

چکیده انگلیسی

Abstract

Wavelet analysis is often very effective because it provides a simple approach for dealing with local aspects of a signal. The electromyogram (EMG) signals arising from muscle activities have become a useful tool for clinical diagnosis, rehabilitation medicine and sport medicine. In this paper, a time-frequency analysis based on the wavelet transform of the EMG signals is presented with a focus on 2 areas: de-noising and feature extraction